您是否拥有扎实的机器学习和深度学习背景？您是否希望利用您的数据科学技能，与小团队在快速发展的环境中工作，以实现战略任务目标？如果是这样，德勤为您提供了一个激动人心的机会！作为我们GPS GSi团队的一员，您将在数据科学和商业智能解决方案的开发与维护中发挥关键作用。该角色将专注于协助机器学习、深度学习和生成性人工智能项目，这些项目将被赋能领域的专业人士利用，以增强和加速决策过程。您将在业务团队内外提供专业知识，展示独立工作的能力，并运用解决问题的技能来解决复杂问题。
该职位的招聘截止日期为2025年5月31日。
职责
+ 参与和/或领导满足客户需求的数据科学产品的开发，强调将客户需求转化为可量化的数据科学解决方案的能力。
+ 独立执行任务，运用批判性思维和解决问题的能力，为独特挑战设计有效的解决方案。
+ 设计、训练并部署机器学习和深度学习模型到AWS、Databricks和Dataiku平台。
+ 开发、设计和/或建议企业级文档的大型语言模型（LLM）解决方案（例如，检索增强生成（RAG）、持续预训练（CPT）、监督微调（SFT）等）。
+ 利用机器学习操作（MLOps）管道，包括对容器化（Docker）和CI/CD的知识，以训练和部署模型。
+ 开发清晰的代码，注释详尽，便于他人理解，以便进行代码共享和协作。
+ 维护项目开发阶段的结构化文档，包括利用GitHub和/或Jira进行版本控制和项目管理。
+ 展示出色的沟通能力，能够提供专业知识并将复杂的分析解决方案分解，以向客户解释。
+ 关注最新的行业趋势和数据科学及相关领域的发展，具备学习新技能和知识的能力，以提升我们数据科学团队的技能水平。
+ 细致入微，仔细审查数据科学解决方案的准确性和质量。
资格要求
必备：
+ 统计学、数学、计算机科学、工程或其他分析领域的学士学位。
+ 6年以上数据科学经验，包括对Python、机器学习和深度学习及相关数据科学包（例如，sklearn、TensorFlow、PyTorch）的深刻理解和掌握，并在数据科学项目从起步到部署的领导方面表现出舒适感。
+ 对LLM和RAG有深厚的知识。
+ 熟悉AWS、Databricks和/或Dataiku平台。
+ 具备MLOps的工作知识，包括对容器化（例如，Docker）的熟悉。
+ 优秀的故障排除技能和独立工作的能力。
+ 强大的组织能力，包括清晰的项目文档和编写干净代码的能力。
+ 熟悉敏捷项目方法论和/或项目开发生命周期。
+ 具备使用GitHub进行版本控制的经验。
+ 优秀的沟通和演示能力，能够向非技术受众解释复杂的数据科学概念。
+ 能够在可接受的时间内完成工作，并同时管理多项详细任务和责任，确保准确性以满足截止日期、目标和与工作相关的内部和外部客户需求。
+ 必须具有在美国合法工作的授权，无需雇主赞助，无论是现在还是将来。
期望：
+ 统计学、数学、计算机科学、工程或其他分析领域的硕士学位，或可比的直接工作经验。
+ 在MLOps及相关服务框架（即Flask、FastAPI等）和编排管道（例如，SageMaker管道、步骤函数、Metaflow等）方面有丰富经验。
+ 在使用开源LLM（例如，通过TGI / vLLM提供服务，执行CPT和/或SFT等）方面有丰富经验。
+ 具备使用各种AWS服务（例如，Textract、Transcribe、Lambda等）的经验。
+ 熟练掌握基本的前端网页开发（例如，Streamlit）。
+ 了解面向对象编程（OOP）概念。
该职位的工资范围考虑了在做出薪酬决策时所考虑的广泛因素，包括但不限于技能组合；经验和培训；执照和认证；以及其他业务和组织需求。披露的范围估计未针对该职位可能填补地点的适用地理差异进行调整。在德勤，个人通常不会在其角色的薪资范围顶部或接近顶部被雇用，薪酬决策依赖于每个案例的事实和情况。当前范围的合理估计为$97,600.00-$179,900.00。
您也可能有资格参与一个酌情的年度激励计划，具体取决于该计划的规则，其中奖励（如有）取决于多种因素，包括但不限于个人和组织的表现。
需要住宿的申请者信息： https://www2.deloitte.com/us/en/pages/careers/articles/join-deloitte-assistance-for-disabled-applicants.html
EA_ExpHire
EA_GPS_ExpHire
#LI-GO1
所有符合条件的申请者将在不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍、年龄、残疾或受保护的退伍军人身份或任何其他法律保护的基础上，依据适用法律获得就业考虑。 
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