AI/ML 工程师，需具备安全许可
机会：
为项目需求构建新的数据集和管道，分析数据中的异常和趋势。倡导将 AI 辅助和 ML 技术集成到软件开发中，指导团队使用行业标准框架和分析技术。
主要职责：
• 设计、开发和实施先进的机器学习模型和算法。
• 领导端到端的机器学习管道，从数据收集和预处理到模型部署和监控。
• 跨团队合作，利用 ML 技术识别和解决复杂问题。
• 指导初级工程师和数据科学家，提供技术指导和最佳实践。
• 跟踪 ML/AI 的最新进展，评估新技术的潜在实施。
资格要求：
• 计算机科学、机器学习、计算机工程、数据科学或相关技术学科的学士或硕士学位。
• 在生产机器学习工程环境中拥有 5 年以上的专业经验。
• 在生产环境中开发和部署大规模 ML 系统的专业知识。
• 精通 Python 编程，具备使用 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等 ML 框架的经验。
• 熟练使用 SQL。
• 具备 MLOps 实践经验。
• 基本的 IP 网络知识。
• 优秀的问题解决能力，能够在快节奏环境中工作。
• 强大的沟通能力，能够向技术和非技术利益相关者解释复杂概念。
福利：
一个诚信和信任的文化，灵活的休假福利，以及获取丰富学习资源的机会，以实现您的抱负。
关于该职位：
这是一个具有挑战性的角色，需要通过对复杂和高维数据集的探索性数据分析驱动创新解决方案。理想的候选人能够在团队环境中有效且自如地工作，既能作为团队成员，也能作为团队领导。 
