对精准医疗和推动医疗行业充满热情吗？
最近在基础技术方面的进展终于使得人工智能能够以有意义的方式影响临床护理。Tempus 的专有平台连接了整个真实世界证据生态系统，提供实时、可操作的见解给医生，提供有关适合患者的正确治疗方案的关键信息，确保在合适的时间进行治疗。
您将要做的工作：
• 设计和实施全面的 AI 模型评估策略，包括离线和在线（生产）环境。
• 进行统计分析和假设检验，以评估模型的准确性、精确度、召回率、F1 分数、ROC-AUC 以及其他相关性能指标。
• 与临床数据标注团队、机器学习工程师和数据科学家合作，定义验证数据集、真实标准和性能基准。
• 分析模型输出，识别其优缺点和潜在偏差，并提供可操作的改进建议。
• 开发和维护指标、仪表板和报告，以监控模型性能、漂移和随时间的稳定性。
• 通过清晰的可视化和演示向技术和非技术利益相关者传达发现和建议。
• 开发和维护数据质量、分析结果和价值评估的文档和指标，以支持透明度和持续改进。
资格要求：
• 计算机科学、数据科学、统计学、数学、工程或相关领域的学士或硕士学位。
• 4 年以上数据科学或机器学习经验，专注于模型评估和验证。
• 扎实的统计分析和假设检验能力。
• 精通 Python 和/或 R，具有使用机器学习库（如 scikit-learn、TensorFlow、PyTorch 或类似工具）的经验。
• 熟悉模型监控工具和 MLOps 平台者优先。
• 具备数据可视化工具（如 matplotlib、seaborn、Plotly、Tableau）以传达模型性能的经验者优先。
• 优秀的问题解决能力和关注细节的能力。
• 较强的沟通能力，能够向不同受众解释复杂的技术概念。
• 具备在协作的跨职能团队环境中工作的经验。
CHI：$100,000-$160,000 美元
NYC/SF：$115,000-$175,000 美元
上述预期薪资范围适用于在伊利诺伊州工作的角色，其他地区（加利福尼亚州、科罗拉多州、纽约州）可能会有所不同。实际薪资可能会根据资格和经验有所变化。Tempus 提供全面的福利，包括激励薪酬、限制性股票单位、医疗和其他福利，具体取决于职位。
我们是一个平等机会的雇主。我们不因种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份或残疾身份而歧视。 
