释放 人工 智能 的 潜力 ,推动 你 的 职业 创新 。作为 一名 高级 机器 学习 工程师 ,你 将 处于 开发 前沿 的 尖端 计算机 视觉 解决方案 ,这些 解决方案 将 改变 行业 。
我们 正在 寻找 一位 计算机 视觉 和 深度 学习 的 专家 加入 我们 的 团队 。理想 的 候选人 将 具有 训练 和 优化 对象 检测 、分割 和 分类 模型 的 经验 ,特别 是 针对 建筑 图纸 。他们 还 将 精通 微调 YOLO 、R-CNN 和 基于 变换器 的 模型 ,以 提高 针对 特定 领域 任务 的 准确性 和 效率 。
主要 责任 包括:
• 开发 无损 图像 压缩 和 特征 提取 技术
• 实施 OCR 和 符号 识别 以 进行 自动 合规 检查
• 自定义 和 微调 预训练 的 视觉-语言 模型 (VLMs) ,同时 启用 它们 的 多模态 人工 智能 能力
• 优化 模型 参数 、嵌入 和 迁移 学习 策略 以 提高 性能 和 效率
所需 技能 和 资格:
• 计算机 视觉 和 深度 学习 :OpenCV 、YOLO 、R-CNN 、Mask R-CNN 、EfficientNet
• 微调 和 迁移 学习 :视觉-语言 模型 (VLMs) 、CLIP 、基于 变换器 的 架构
• 编程 :Python 、C++
• 云 和 部署 :AWS 、Azure 、GCP 、TensorFlow Serving 、ONNX
• 在 计算机 视觉 解决方案 方面 有 5 年 以上 的 经验
福利:
• 具有 竞争力 的 薪酬 和 福利 套餐
• 有机会 创新 和 解决 真实 世界 的 挑战 使用 人工 智能
• 灵活 的 工作 环境 和 最新 的 工具 与 技术
为什么 选择 这个 职位:
这是 一个 非常 优秀 的 机会 ,加入 一个 才华 横溢 和 热情 的 团队 ,致力于 释放 人工 智能 的 全部 潜力 。如果 你 是 一位 积极 进取 和 以 结果 为 驱动 的 专业 人士 ,并 对 计算机 视觉 和 深度 学习 充满 热情 ,我们 鼓励 你 申请 。