分析平台工程师在设计和维护支持整个组织数据驱动决策的基础设施方面发挥着至关重要的作用。通过确保基于云的分析平台和数据管道的可用性、可靠性和性能，该角色能够实现可扩展的报告、机器学习和商业智能解决方案。它作为数据分析师、工程师和科学家的关键技术合作伙伴，促进跨职能合作并推动平台卓越。工程师还倡导数据治理、自动化和运营效率，以提高透明度、合规性和成本效益。最终，该角色确保分析平台与业务需求和新兴技术同步发展。
Prodege
作为一个前沿的营销和消费者洞察平台，Prodege 在不断发展的技术领域中开辟了创新之路，通过帮助领先品牌、市场营销人员和机构发现业务问题的答案，获取新客户、增加收入并推动品牌忠诚度和产品采用。2021年第四季度，Great Hill Partners 的重大投资以及2022年对 Pollfish、BitBurst 和 AdGate Media 的战略收购，进一步增强了 Prodege 的发展和创新，赋能我们的合作伙伴获取有意义、丰富的洞察，并更好地面向目标受众进行市场营销。
作为一个组织，我们每天都不遗余力地为我们的合作伙伴、消费者和团队“创造有价值的时刻”。欢迎今天加入我们！
• 我们正在寻找位于我们 El Segundo 总部通勤距离内的本地候选人。***
主要目标
• 设计、构建和维护可扩展的数据管道和工作流程，以支持分析、报告和机器学习。
• 管理和优化云分析环境，包括访问控制、资源调整和使用监控。
• 与数据分析师、数据科学家和工程师合作，以实现可信数据产品的高效开发和部署。
• 自动化数据操作和治理工作流程，以提高合规性、质量和透明度。
• 监控平台健康状况，主动解决问题，以确保高可用性和数据可靠性。
详细工作职责：（支持主要目标的典型月度、每周、每日任务）
分析平台工程师
• 使用 SQL、Python、dbt 和与业务需求对齐的编排工具构建和维护强大的数据管道。
• 执行云平台管理任务，例如用户配置、访问审核和查询性能调整。
• 监控管道执行和平台性能，及时解决故障或延迟问题。
• 优化云环境中的计算和存储资源使用，以管理成本和效率。
• 协助处理事件响应和根本原因分析，以解决影响数据可用性或质量的平台相关问题。
• 通过编写复杂查询、仪表板或临时模型，支持偶尔的临时业务报告。
成功的标准是什么？
• 提供强大、文档齐全的数据管道和平台配置，以支持在多种工具和云环境中可靠的分析、报告和数据科学。
• 通过识别差距并在管道编排、数据建模和开发工具中实施增强，持续改善平台的可扩展性、效率和可用性。
• 作为合作、响应迅速的合作伙伴，与依赖分析平台的分析师、工程师和其他利益相关者建立强大的跨职能关系。
• 深刻理解端到端平台生态系统——包括 dbt、编排层、数据目录、访问控制和云基础设施——同时推动稳定性、透明度和性能的改善。 
洛杉矶