机器学习工程师,后期训练

旧金山 1个月前全职 网络
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副总裁 - AI/ML,EPM 科学公司 一家由 Lux Capital 投资的隐秘阶段风险投资公司(投资者包括 DeepMind 和 OpenAI)正在开发前沿规模的 AI 系统,旨在在人类健康和决策制定等高影响力应用中发挥作用。团队正在将 LLM 和多模态代理应用于复杂的现实世界问题,关注精确性、安全性和可解释性。 基本薪资范围: $200,000.00/年 - $260,000.00/年 职责和资格: • 专注于大型模型的后期训练工作流程,包括 RLHF、奖励建模和评估。 • 为 LLM 设计和扩展 RL 环境。 • 为前沿模型构建高质量的评估管道。 • 与领域专家合作,定义评估工具和指标。 • 使用 LLM 和/或人类反馈制作训练数据集和奖励函数。 • 使用 RLHF、DPO 或指令调优训练大型模型。 • 将抽象需求转化为具体的评估框架和代理行为。 加分经验: • 有完整的 ML 系统生产交付经验。 • 熟悉 PyTorch、JAX 或其他现代 ML 框架。 • 熟悉多云基础设施和分布式计算。 • 虽然熟悉生物医学数据是受欢迎的,但鼓励非生物背景的候选人申请。团队重视工程卓越和创造力,而非特定领域的经验。 福利: • 医疗保险 • 视力保险 • 推荐计划:推荐可以增加您面试的机会。 网络参考:AJF/906804501-767 发布时间:2025年11月3日(周一) 要申请此职位,您需要在 EPM 科学公司提供或代表其提供的其他网站上填写申请表。请注意,工程职位为 ColU 粉丝并不对任何外部网站的申请过程负责。