1. 负责为国际电子商务业务的供应链和物流开发深度学习模型及相关智能系统。
2. 参与通过使用以下某些技术来优化业务结果的过程：计算机视觉、自然语言处理、销售预测、时间序列、地理编码等。
3. 跟踪计算机视觉、自然语言处理和多模态机器学习领域的前沿技术；利用这些技术优化细粒度产品风格分析、产品相似性分析和产品属性识别等任务的结果。
1. 在自然语言处理或计算机视觉的某个领域进行深入研究，包括但不限于：图像/视频分类与识别、图像分割、目标检测、光学字符识别（OCR）、图神经网络、文本分类、命名实体识别（NER）、多模态、无监督和自监督学习；
2. 熟悉至少一个TensorFlow / PyTorch / MXNet框架及其训练和部署细节，以及混合精度训练和分布式训练等训练加速方法；
3. 熟悉模型压缩加速的最新研究和技术，包括但不限于模型量化、剪枝、知识蒸馏，以及推理框架如TensorRT；
4. 具备较强的实践能力，Kaggle、COCO、ImageNet、NOI/IOI等比赛的获奖者优先，发表过相关比赛和顶级学术会议（如CVPR、ICCV、ECCV、ACL、EMNLP等）的论文者优先；
5. 熟悉AutoML相关算法，最好有网络结构或超参数自动搜索的经验； 
