一名具有丰富技术经验的顾问，专注于 Dataiku 及其生态系统，旨在：
? 提升工作流的性能，
? 优化项目的工业化，
? 确保在性能和成本方面的负责管理，
并顺畅地将数据提供给营销激活工具（Salesforce、Adobe Campaign、Weborama 等）。
自 2022 年以来，Perf & Data 部门依赖 Dataiku 来加速其客户/用户的研究、统计建模和报告。
基础设施完全托管在 AWS 云中（S3 桶中的 Parquet 存储和通过 Kubernetes 集群的 Spark 计算）。
数据结构的定义和分析。
? 为不同产品团队的资产做出贡献，以互联和收集数据。
? 向外部系统（API、导出、数据注入）提供数据和建议。
? 在我们的价值提案中，了解并遵守与现行法规（GDPR、数据隐私等）以及行业标准和趋势（生态设计等）相关的要求和问题。
? 生产的保证（设置监控和警报，并在必要时进行干预）。
? 持续交付的开发和维护（参与持续集成和软件工厂，自动化部署和测试）。
? 向业务和技术受众展示和解释成果。
编程语言（PYTHON、SCALA 和/或 JAVA）
掌握大数据技术：SPARK 开发、数据提取工具（SPARK 工作流）和存储工具（对象存储/关系数据库/NoSQL）。
? 敏捷性。
? 提出建议的能力。
? 自主性。
? 良好的团队合作能力。
? 分析和综合能力。
候选人资料：
编程语言（PYTHON、SCALA 和/或 JAVA）。
掌握大数据技术：SPARK 开发、数据提取工具（SPARK 工作流）和存储工具（对象存储/关系数据库/NoSQL）。
? 敏捷性。
? 提出建议的能力。
? 自主性。
? 良好的团队合作能力。
? 分析和综合能力。 
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