描述
研究科学家
纽约大学无线实验室
纽约大学坦登工程学院
纽约大学坦登工程学院的电气与计算机工程系正在寻求招聘两名博士后研究员，加入一个激动人心的项目，旨在商业化下一代无线数据和分析。
纽约大学（NYU）是美国顶尖的私立大学之一，坦登工程学院位于纽约布鲁克林，曾被称为布鲁克林理工学院和纽约大学理工学院，具有独特的历史。该学院致力于卓越的教学和学习，促进学生和教职员工之间的创新和创业精神，力求在世界上产生积极的影响。
研究科学家 - 信道仿真与数据分析
职位概述：
纽约大学凭借其世界一流的工业合作项目和广泛的无线通信研究专长，正在与全球最大的专业工程组织之一合作，为无线通信行业创造独特的研发产品。为了实现这一使命，纽约大学正在寻找一位才华横溢、积极进取的信道仿真与数据分析研究员，领导创建先进的射频（RF）信道仿真器、软件和数据分析工具，以支持与我们的合作伙伴共同开发统计和特定地点的射频传播预测产品。
项目描述：
此次合作将为无线通信行业提供急需的传播数据和分析，探索新的环境和频段。纽约大学在这一领域是一个充满活力、动态且快速发展的创意领导者。此次合作将在纽约大学内部类似初创企业的模式运行一段时间，但预计将迅速实现自我维持，并提供广泛的研究出版和教学机会，同时建立全球用户基础。信道仿真与数据分析研究员有机会在这一成功中发挥关键作用，并在纽约大学的无线通信研究社区中扮演重要角色，同时为全球舞台提供基础知识。
职位：
一名希望继续在无线通信领域进行研究的研究科学家，采用先进的人工智能/机器学习方法。初始三年任期，基于项目成功有延长的潜力。
职责与责任：
信道仿真与数据分析研究科学家将计划、管理、监督并执行广泛的数据处理和编码，以在Python中实现现有数据集和信道建模仿真器，并构建基于人工智能的软件工具，以创建新的传播预测软件，与纽约大学无线中心的西奥多·S·拉帕波特教授和丹尼尔·亚伯拉罕教授，以及纽约大学技术与机会风险投资办公室合作。基于过去和未来的实证数据库，实现统计和特定地点的信道模型。应用人工智能和机器学习技术，增强和改进统计和特定地点的传播仿真器的创建。协调和领导与信道测量和信道建模相关的数据科学活动，同时带领研究生和本科生团队。
掌握并改进所有测量系统、数据处理方法及其结果模型和仿真器的代码库。实施所有后勤和软件开发工具及系统，以确保测量活动的持续编码及基于实证数据的原始数据库集和统计及特定地点信道模型的最佳实践。提供数据分析，探索表征无线信道的新方法：
• 基于实证数据的统计和特定地点模型
• 使用人工智能/机器学习技术增强传播仿真器
在上述所有活动中领导研究生，发表同行评审文献中的结果，向IEEE和行业/3GPP标准机构展示数据和论文，并以指定的数据格式向我们的合作伙伴提供数据。
薪资与福利：
根据纽约市薪酬透明法，该职位的年薪范围为$100K到$120K，具体取决于候选人的经验和资格。
纽约大学员工福利：医疗/牙科保险，带薪休假。
资格要求
最低要求：电气工程博士学位，尤其是射频工程。
期望要求：在无线传播分析、信道分析和仿真器的射频信道建模和编码方面具有以前的经验。具有构建和实施人工智能/机器学习模型、创建算法、运行仿真的丰富经验。具备Python和数据科学库的经验。在射频信道建模的人工智能/机器学习应用方面的经验优先。
• 对大规模数据的最先进机器学习算法、工具和技术有深入了解。具有强大的研究背景或在解决复杂计算问题时使用数据分析方法的发表记录。
• 具备使用复杂机器学习模型解决大规模数据分析挑战的实践经验，能够在生产中部署、微调和执行机器学习模型。
• 具备Python、Spark、SQL、TensorFlow、Pytorch或类似机器学习和数据工程框架的强大编码技能。
• 优先考虑：具有无线数据的经验。
• 优秀的沟通能力。
• 展示了项目协调经验，理想情况下在学术环境中。
• 候选人必须提供在美国工作的资格证明。
申请说明
申请者应提交以下信息，作为一个PDF文件：
• 一份包含完整出版物列表的最新简历，
• 一份研究声明，描述其兴趣和目标以及其研究与该职位的关系，
• 一封简短的求职信，解释您对该职位的兴趣和适合度；
• 三位推荐人的姓名和联系信息（由推荐人提交，而不是由候选人提交）；
• 最多三篇相关科学论文的副本。
所有申请材料必须通过Interfolio电子提交，并发送至：[ece-announcements@nyu.edu]，同时直接发送至D.Abraham@nyu.edu，邮件主题注明NYU无线倡议及该职位。
申请审查将尽快开始，并将持续到职位填满。预计的开始日期为2025年7月1日或更早。 
