职位描述：
量化研究员 – 深度学习与人工智能信号发现（股票）
工作地点：纽约、芝加哥或迈阿密
薪资：$150,000-350,000 + 慷慨的绩效奖金
机会概述：
一家领先的美国专有交易公司正在扩展其全球中频股票业务中的精英人工智能专注子团队。该团队正在探索大型语言模型（LLMs）和其他机器学习模型的新应用，以发掘来自替代和结构化数据集的未开发阿尔法信号。
我们正在寻找一位顶尖的量化研究员，拥有在投资背景下应用人工智能/机器学习的成功记录——一个能够产生可衡量的盈亏影响，并准备塑造人工智能驱动的阿尔法发现新前沿的人。
团队设置：
您将加入一个深度协作的研究人员和技术专家团队，致力于系统性阿尔法生成的前沿工作。这个环境结合了研究自主权与高水平的工程支持、强大的计算基础设施（包括分布式GPU集群），以及优先考虑速度、创造力和执行的扁平结构。
您将参与的工作：
• 研究并实施深度学习模型（变压器、基于注意力的模型、序列架构）以发现阿尔法信号
• 将新颖的人工智能推理框架应用于数据集，包括财报记录、文件、环境、社会及治理（ESG）语料库、替代数据和市场结构特征
• 构建能够在不同地理、市场环境和行业中通用的自适应特征
• 与交易员和研究人员并肩工作，将模型投入生产——优化信号衰减、执行路径和实时反馈循环
• 贡献于一个共享的研究平台，以支持全球策略的推出
我们寻找的候选人：
• 2-5年以上在领先交易公司或对冲基金的量化研究角色经验
• 在实时策略中应用机器学习或深度学习的成功记录（优先考虑股票，但对其他资产类别的优秀候选人持开放态度）
• 扎实的深度学习框架基础（PyTorch、JAX、TensorFlow），以及Python/C++技能
• 计算机科学、机器学习、应用数学或相关领域的博士或硕士学位
• 在主要期刊上发表顶级科学研究的经验
• 有快速迭代和将新颖研究转化为商业成果的记录
这一角色将如何提升您的职业轨迹：
• 学习如何将实验研究与实际资本部署相结合
• 掌握如何通过可解释、可测试的流程降低深度学习在生产中的风险
• 建立与有意义的盈亏相联系的研究记录，并获得这些成果的所有权
您将加入一个小型的、以人工智能为首的团队，拥有明确的使命：突破界限、交付模型，并重新定义量化信号研究的面貌。
在Onyx Alpha Partners，我们以将精英人才与金融领域的变革性角色相连接而自豪。这个职位代表了在一个刺激和前瞻性的环境中实现个人和职业成长的非凡机会。如果您渴望推动量化金融的边界，我们鼓励您申请并与我们一起探索重新定义行业标准的潜力。 
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