地点：加利福尼亚州弗里蒙特
合同期限：12个月
职位概述
我们正在寻找一位数据工程师（3-5年经验），主要负责为财务和会计团队提供自动化和数据解决方案。他们将对支持各项计划（如会计报告、分析等）至关重要。数据工程师将根据项目需求，使用各种技术和工具支持业务团队，能够独立处理项目的整个过程，并在此过程中有效地承担多种角色。他们将能够与业务和技术团队协作，交付自动化的数据驱动项目。此职位涉及设计和创建ETL管道、数据模型以及开发分析和报告解决方案。
主要职责
• 设计和实施自动化数据解决方案，以支持制造、供应链、会计和财务等各个业务团队
• 从设计到生产全权负责和管理项目，维护与利益相关者的关系，并与业务和技术团队合作以满足业务需求
• 编写、维护和优化将用于分析和报告解决方案的脚本、流程和作业
• 使用多个来源构建、管理和优化可扩展的ETL管道，根据业务需求进行转换并将数据加载到数据仓库中
• 遵循最佳实践和技术，设计和优化数据模型，采用最有效的方法进行报告和分析，如星型模式
• 识别运行缓慢的流程和瓶颈，排查问题，研究和解决问题
• 了解数据工程的最新趋势，尝试新工具、服务、技术和实时处理框架
• 逆向工程现有的项目或产品，寻找流程改进的机会，优先考虑使用开源技术
• 与审计和合规团队合作，确保数据解决方案符合SOX要求，尤其是在会计和财务相关项目中
• 不仅为自己设定高技术标准，也为整个团队树立榜样，推动编码标准、文档和最佳实践
任职要求
• 非常强的SQL技能，良好的数据仓库理解（SQL Server、MySQL、ClickHouse、Vertica等）
• 数据仓库经验，良好的数据建模、维度建模理解，具备大规模数据工作经验
• 熟练掌握Python、Java或类似编程语言
• 对开源分布式系统技术（如Kafka、Spark）有良好的理解
• 精通可扩展的ETL和数据管道及工具（如SSIS、Informatica、Airflow、Luigi或类似工具）
• 了解OLAP数据库和工具（SSAS、Hyperion、Cognos等）
• 具备报告和数据可视化工具（SSRS、PowerBI、Tableau、Looker或类似工具）经验
• 优秀的沟通能力，能够有效地与技术和业务团队（如制造、合规、财务和会计）进行沟通和协作
• 具备会计、财务、银行或类似行业背景者优先，但非必需 
