职位描述
我们正在与全球最具技术严谨性的量化投资公司之一合作，寻找一位在 Python、Kubernetes 和分布式系统方面具有深厚专业知识的杰出高级后端工程师。这是一个为那些在技术执行层面运作最高水平的工程师保留的机会。我们的客户拥有一个精简的精英工程组织，影响力直接，自主权真实，工程卓越是不可妥协的。
核心技术重点
• Python — 生产级后端工程，清晰架构，高性能系统。
• Kubernetes — 对容器编排、扩展策略、服务部署和集群操作有专家级理解。
• 分布式系统 — 设计、构建和维护可扩展、容错的数据和计算密集型服务。
• Airflow 和工作流调度器 — （Airflow 或类似的自由流/调度框架）用于编排复杂的管道。
• 在高性能、现代后端环境中拥有 5 年以上的实际工程经验。
我们目标的个人特征
这个基金重视工程务实性、速度和精确性。他们不倾向于传统大型银行的工程背景，这些背景通常伴随着繁重的官僚主义和遗留技术。
相反，他们重视：
• 初创公司或快速发展的环境经验
• 从头到尾构建系统的工程师，而不仅仅是维护它们
• 亲力亲为、深具技术能力并对问题负责的人
• 强大的操作意识，以及在精简、快速发展的团队中构建稳健、生产级系统的能力
• 来自优秀大学的计算机科学或类似学位
角色概述
• 构建和优化支撑量化研究和生产交易的大规模分布式后端服务。
• 拥有基于 Kubernetes 的部署和编排框架，适用于高度定制的环境（通常是本地部署）。
• 开发可靠且优雅的 Python 服务，以支持高吞吐量的数据、计算和模型执行管道。
• 设计和维护对研究和生产操作至关重要的 Airflow/调度器基础工作流。
• 直接与世界级研究人员、数据团队和平台工程师合作，推动整个技术栈的性能和可靠性。
• 该角色不涉及开发机器学习模型 — 相反，您将设计允许它们无缝运行的系统。
为什么这个角色是精英
• 工程优先的文化，零容忍平庸
• 高自主性，最少的官僚主义
• 对全球交易的关键任务系统产生直接影响
• 旨在吸引和留住顶尖 1% 工程师的薪酬
如果您是一位在 Python、Kubernetes 和分布式系统方面具有深厚专业知识的后端工程师 — 并且您更倾向于高性能、初创公司风格的工程环境，而非企业的僵化 — 我们强烈鼓励您与我们联系。 
