我们正在寻找一位拥有大约 3 年行业经验的熟练数据科学家加入我们的分析/人工智能团队。理想的候选人将具备处理数据管道、构建预测模型以及提供可操作见解以支持业务决策的实际经验。
主要职责：
• 收集、清理和分析大型结构化和非结构化数据集。
• 开发、训练和优化机器学习模型，用于分类、回归、预测或聚类任务。
• 构建仪表板、报告和可视化，以便向业务利益相关者传达见解。
• 执行特征工程、模型验证、A/B 测试和模型性能监控。
• 与数据工程师、分析师和产品团队紧密合作，以定义数据需求和项目要求。
• 将机器学习模型部署到生产环境中（如适用：使用 AWS/GCP/Azure、Docker 等工具）。
• 进行探索性数据分析（EDA），以识别趋势、模式和机会。
• 记录分析过程、模型决策和实验结果。
• 关注行业趋势、新的机器学习算法和最佳实践。
所需资格：
• 计算机科学、数据科学、统计学、工程、数学或相关领域的学士或硕士学位。
• 3 年以上数据科学家或机器学习工程师的工作经验。
• 精通 Python 及其库，如 Pandas、NumPy、Scikit-learn。
• 具备使用 SQL 进行数据提取和处理的经验。
• 具有构建和评估机器学习模型的实际经验。
• 具备数据可视化工具的使用经验：Power BI、Tableau 或 Python（Matplotlib/Seaborn/Plotly）。
• 理解统计方法、假设检验和数据建模。
工作类型：全职
薪资：每年 $79,000.00-$119,000.00
福利：
• 休闲着装
• 现场停车
• 带薪休假 
