关于这个角色：
Faire 正在利用机器学习改变批发业务，并帮助当地零售商与亚马逊和大型商店竞争。我们的资深数据科学家和机器学习工程师正在开发与发现、排名、搜索、推荐、广告、物流、承保等相关的解决方案，目标是帮助当地零售业蓬勃发展。
作为发现数据团队的一员，您将负责：
• 搜索：通过查询理解、检索、排名、后排名和整页优化来优化搜索，使用最先进的技术，包括嵌入、图学习、深度学习和大型语言模型（LLMs）。
我们的团队已经包括来自 Uber、Airbnb、Square、Facebook、LinkedIn 和 Pinterest 的经验丰富的数据科学家和机器学习工程师。我们是一个精简而有才华的团队，具有直接影响产品和拥有权的高机会。
您对这个角色感到兴奋，因为……
• 您将能够处理尖端的搜索/个性化/广告问题，结合有关我们零售商、品牌和产品的各种数据。
• 您希望利用机器学习帮助当地零售商和独立品牌取得成功。
• 您希望成为一家快速成长公司的基础团队成员。
• 您喜欢解决与双边市场相关的挑战性问题。
资格要求：
• 具有领导跨团队和跨职能技术战略和路线图的经验，解决长期开放性问题，并始终推动整个组织的重大业务影响。
• 5 年以上使用机器学习解决实际问题的行业经验。
• 具备产品开发的搜索/个性化/广告的经验和深刻理解。
• 强大的编程技能。
• 对学习新工具和技术的热情和愿望。
• 具备深度学习经验。
• 能够在没有监督的情况下为团队战略做出贡献并领导模型开发。
• 强大的沟通能力，能够在紧密合作的团队环境中与他人合作。
额外加分项：
• 强烈推荐：计算机科学、统计学或相关 STEM 领域的硕士或博士学位。
• 能够快速实现学术论文中的最先进算法。
薪资范围：
加利福尼亚州 / 纽约市：该角色的薪资范围为每年 $209,500 至 $288,000。
该角色还将有资格获得股权和福利。实际基础薪资将根据可转移技能、工作经验、市场需求和主要工作地点等可允许因素确定。提供的基础薪资范围可能会发生变化，并可能在未来进行修改。 
旧金山