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您好，
我们的客户正在寻找位于纽约州纽约市的AI/ML工程师。如果您正在寻找工作变动，请告诉我。
职位名称：首席AI/ML工程师——生成式AI、Agentic AI和联络中心智能
地点：纽约州纽约市
职位类型：全职
职位概要
我们正在招聘一名首席AI/ML工程师，负责领导下一代联络中心AI解决方案的实际开发和扩展。这个高级个人贡献者角色专注于构建与联络中心智能集成的生产级生成式AI和Agentic AI应用程序。您需具备8年以上AI/ML经验（重点在NLP和对话系统），并在最近2年以上时间内在生产环境中交付GenAI/Agentic AI，您将设计、实施、优化和部署能够自主或与人工座席协作处理复杂客户旅程的自主代理。您将广泛使用主要云平台（AWS、Azure、Google Cloud）来提供可扩展、安全、合规的解决方案，以提高封闭率、客户满意度、首次接触解决率和运营效率。
主要职责
• 实际设计、开发和部署用于联络中心的Agentic AI系统，包括多代理编排、推理链（ReAct、计划与执行）、工具调用（API、CRM、知识库）、内存管理（短期/长期）和自我纠正机制。
• 将生成式AI（如GPT系列、Claude、Llama、Gemini或微调的开放模型）集成到联络中心工作流程中，用于实时响应生成、对话总结、座席辅助/指导、动态意图解析、个性化脚本和通话后分析。
• 构建和增强基于NLP的联络中心智能功能：高级意图分类、实体提取、情感/情绪检测、对话管理、多语言支持，以及使用ASR/TTS（如Whisper、Google Speech、Azure Cognitive Services）的语音/文本多模态管道。
• 利用云原生服务提供端到端解决方案：
• AWS：Bedrock、SageMaker、Amazon Connect + Lex/Q、Lambda用于代理逻辑。
• Azure：Azure OpenAI、AI Bot Service、Cognitive Services、Azure Machine Learning。
• Google Cloud：Vertex AI、Dialogflow CX、Contact Center AI Insights、Gemini模型。
• 拥有AI项目的完整生命周期：数据准备、模型选择/微调/提示工程、RAG实施、代理框架集成（LangChain、LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen、Semantic Kernel）、评估（人类在环、自动化指标）、MLOps（CI/CD、使用PrometheGrafana监控、漂移检测）和生产扩展。
• 优化联络中心KPI：提高自动化率、减少处理时间、改善首次接触解决率，并通过代理工作流实现主动/预期交互。
• 与跨职能团队（产品、工程、联络中心运营、合规）合作，将业务需求转化为稳健的、生产就绪的AI能力。
• 走在GenAI/Agentic AI进步的前沿；原型化新兴技术并为内部思想领导力做出贡献（如技术博客、内部演示）。
必备资格
• 15年以上AI/ML工程专业经验，其中10年以上专注于NLP和对话AI系统（聊天机器人、语音代理、IVR/NLU）。
• 至少2年以上深入的生产经验，构建和部署生成式AI和Agentic AI解决方案（自主代理、多代理系统、工具集成、推理/规划、内存编排）。
• 在联络中心智能方面拥有公认的专业知识：在主要云提供商（AWS、Azure或Google Cloud）上进行生产部署，使用Amazon Connect/Lex、Google CCA/Dialogflow、Azure Bot Service/OpenAI或等效的CCaaS集成等平台。
• 精通以下领域：
• Python和ML框架（PyTorch、TensorFlow、Hugging Face Transformers）。
• Agentic框架（LangChain/LangGraph、LlamaIndex、CrewAI、AutoGen）。
• 高级NLP/GenAI技术（提示工程、微调/PEFT、RAG、嵌入/向量数据库如Pinecone/Weaviate、评估框架）。
• 语音AI管道（ASR、TTS、NLU用于语音对话）。
• 通过AI在联络中心指标方面实现可衡量的改进（例如，30%以上的封闭率提升、客户满意度提升）的显著影响。
• 使用MLOps工具（MLflow、Kubeflow、SageMaker Pipelines）和云基础设施（Docker、Kubernetes、无服务器）的经验。
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