角色概述
作为参考数据运营分析师，员工将负责以下工作：
• 通过应用数据质量技术，推动最高质量的交易、风险和运营参考数据。
• 开发并应用对公司行动对公司及交易影响的解读专业知识。
• 支持风险和金融工程师对参考数据进行建模，以支持分析。
• 负责创建和持续维护证券设置，包括但不限于股票、债券、利率互换、信用违约掉期、上市期权、远期合约和复杂衍生品（FRA、FVA、数字期权、或有期权、最坏期权等）。
• 支持各类公司范围内的参考元素利益相关者（账户主数据、经纪人主数据、费用管理工具等），以满足交易、结算和报告需求。
• 与供应商合作，根据需求获取数据。
• 与IT开发团队合作，构建新能力以简化日常运营。
• 对交易员关于公司系统中显示的头寸和盈亏的查询作出响应。
• 与我们的运营外包商合作，处理公司行动和证券主数据查询。
资格与要求：
• 为有效代表公司并与客户沟通，员工必须具备：
• 高度的好奇心，具备自我驱动能力，并通过提出改进证券主数据流程的想法和增强功能证明这一点。
• 高度的责任感和组织能力，能够满足日常和临时的任务。
• 有效的沟通技巧，以确保团队成员之间的适当交接和升级。
• 对分析、研究和解决数据问题充满热情和动力，能够使用各种工具。
• 外向的个性，能够与风险、合规、技术、前台、中台和后台的人员有效合作。
教育、培训与经验：
• 财务或经济学学士学位。
• 至少3年的相关工作经验，包括以下具体经验：
• 在维护静态/参考数据方面有大量数据录入经验，主要集中在证券主数据上。
• 至少3年维护股票、固定收益、期权、信用违约掉期和利率互换的证券主数据的经验。
• 至少3年处理数据质量异常和对账的经验。
• 至少1年使用JIRA或类似问题跟踪系统的经验。
• 额外的技术技能：
• 有效使用Excel处理金融服务数据3年。
• 能够运行VLOOKUP、HLOOKUP、计数、搜索，并利用数据透视表对大型数据集进行连接、组织和分析。
• 使用SQL编辑器处理金融服务数据1年。
• 能够运行搜索、连接、排序和分组查询，以分析大型数据库表中的数据。
• 熟练使用彭博终端及相关功能。
• 能够使用终端研究和分析各种彭博数据点。
• 能够创建公式将数据导入Excel。
• 了解彭博提供的各种机制，以帮助推动自动化的证券主数据流程。 
