2025机器学习卓越中心暑期助理 - 自然语言处理、语音识别、量子人工智能和时间序列强化学习

机器学习卓越中心（MLCOE）是一个世界级的机器学习团队，持续推进最先进的方法，以利用公司庞大而独特的数据集解决各种现实世界的金融问题。 作为2025年机器学习卓越中心夏季助理 - 自然语言处理、语音识别、量化人工智能和时间序列的一员，在我们充满活力的团队中，您将有机会利用先进的机器学习技术，应用于自然语言处理、大型语言模型、语音识别与理解、强化学习和推荐系统等复杂领域。 职位职责： • 在首席技术办公室战略性地进行创作，我们的工作涵盖了摩根大通的所有业务线，包括企业与投资银行、财富管理、消费者与社区银行，以及从前台销售和交易到运营、技术、金融等各个部门。 • 抓住机会，探索新颖且复杂的挑战，这些挑战可能会深刻改变公司运作的方式。 • 与我们的MLCOE导师、业务专业人士和技术人员密切合作，进行独立研究，并为业务提供解决方案。 • 展示对机器学习的深厚热情，拥有深度学习的扎实专业知识和实际实施经验，并致力于学习、研究和实验该领域的创新。 所需资格、能力和技能： • 正在攻读定量学科的博士或硕士学位，例如计算机科学、电气工程、数学、运筹学、优化、数据科学或相关领域，或具有等效的研究或行业经验。 • 具有扎实的数学和统计学基础。 • 在自然语言处理、深度学习或强化学习领域，在主要会议或期刊上发表过研究论文。 • 预计毕业时间为2025年12月至2026年8月。 • 在自然语言处理、大型语言模型、语音识别和建模或个性化/推荐方面有扎实的背景。熟悉这些领域的最先进实践，或具备金融数学、随机计算、贝叶斯技术、统计学、状态空间模型、马尔科夫链蒙特卡洛、动态随机一般均衡模型、蒙特卡洛树搜索/分布式的知识。 • 了解并具有强化学习方法的知识和经验。 • 精通Python，具有机器学习和深度学习工具包（例如TensorFlow、PyTorch、NumPy、Scikit-Learn、Pandas）的使用经验。 • 拥有科学思维，能够设计实验和训练框架，并制定和评估与业务目标一致的模型性能内部和外部指标。 • 具备扎实的书面和口头沟通能力，能够有效地向技术和业务受众传达技术概念和结果。 • 能够开发和调试生产级代码。 • 熟悉持续集成模型和单元测试开发。 优先资格、能力和技能： • 熟悉金融服务行业。 • 具备创新的问题解决能力，热衷于开发支持我们全球业务的解决方案。 • 在自然语言处理、语音识别、强化学习或深度学习领域，在主要会议或期刊上发表过研究。 • 好奇、勤奋、注重细节，并受到复杂分析问题的驱动。 • 能够在独立工作和高度协作的团队环境中有效工作。 关于团队 摩根大通是最古老的金融机构之一，向数百万消费者、小企业及许多世界上最知名的公司、机构和政府客户提供创新的金融解决方案，品牌包括J.P.摩根和Chase。我们的历史超过200年，如今我们在投资银行、消费和小企业银行、商业银行、金融交易处理和资产管理等领域处于领先地位。 我们提供具有竞争力的总奖励方案，包括根据角色、经验、技能和地点确定的基本工资。对于符合条件的角色，我们提供可以根据公司表现和个人成就与贡献颁发的酌情激励补偿。我们还提供一系列福利和项目，以满足员工需求，具体取决于资格。这些福利包括全面的医疗保险、现场健康和健身中心、退休储蓄计划、备份儿童照看、学费报销、心理健康支持、财务辅导等。关于总薪酬和福利的更多细节将在招聘过程中提供。 我们认识到，员工是我们的力量，他们为我们的全球劳动力带来的多样化才干与我们的成功直接相关。我们是一个平等机会的雇主，非常重视公司内部的多样性和包容性。我们不会根据受保护特征（包括种族、宗教、肤色、国籍、性别、性取向、性别认同、性别表达、年龄、婚姻或退伍军人身份、怀孕或残疾，或任何其他受适用法律保护的依据）进行歧视。我们还会为申请者和员工的宗教、心理或身体残疾需求提供合理便利。请访问我们的常见问题，了解有关请求便利的更多信息。 摩根大通公司是一个平等机会雇主，包括残疾/退伍军人。