加入一家全球领先的公司，处于创新的前沿，致力于赋能全球个人和企业。我们的客户正在努力提供卓越的客户体验，并寻求一位具有远见的数据分析师，在塑造未来方面发挥关键作用。这是您通过将复杂数据转化为可行策略，推动显著影响的机会，提升客户旅程并优化国际市场的运营卓越。
作为客户成功数据科学团队的关键成员，您将在构建强大的数据能力方面发挥重要作用，弥补分析差距，提供一致可靠的数据基础。您不仅仅是分析数据；您将是洞察的架构师，使团队能够做出基于数据的决策，直接改善客户满意度、数字化采用和服务交付。您的工作将直接影响战略举措，确保每一次客户互动都得到优化，每一个运营流程都得以精简，以实现最大效率和影响。
这是一个为期9个月的混合合同，提供每日£217.09的报酬 – 每周37.5小时（PAYE）。由于申请数量庞大，我们可能无法逐一回复每位申请者。如果您在提交申请后的72小时内没有收到回复，请假设您未被选中进入招聘流程的下一个阶段。
• 主要职责：**
• **构建强大的数据基础：**与工程合作伙伴合作，开发稳健的数据管道，增强数据完整性，并为不同的国际市场建立清晰的指标定义和治理。设计和实施在各个地区一致运作的数据能力，同时满足特定的地方要求。自动化重复的报告和验证流程，以提高准确性和效率。
• **开发可操作的仪表板和报告：**创建和维护可扩展、直观的仪表板，实时提供关键客户成功和运营绩效指标的可见性。为服务交付和数字体验团队提供及时、市场相关的洞察，推动知情决策。
• **提供深入分析：**进行全面的根本原因分析，揭示客户挑战、数字参与障碍和运营低效的潜在驱动因素。将复杂的发现转化为清晰、可操作的建议，提升客户旅程，优化资源分配，减少升级。
• **促进实验与持续改进：**为A/B测试和数字体验评估提供必要的分析支持。分析绩效结果，量化客户和业务影响，建立基准指标，监控结果，并提供洞察以扩大成功的举措。
• **通过讲故事影响战略：**以引人注目的方式向技术和非技术利益相关者阐述复杂的洞察和趋势。确保在显著改善客户体验、数字采用、运营绩效和整体支持能力的决策上保持战略一致性。
• 必备资格：**
• 在数据分析或数据科学方面有扎实的经验，具备客户成功的强大背景。
• 精通SQL，能够进行高级数据提取、转换和管道开发。
• 在领先的仪表板和可视化工具（例如，Tableau、Qlik或类似工具）方面有丰富的经验。
• 熟悉大数据工具（例如，Snowflake、Databricks、Spark）和稳健的ETL流程。
• 具备通过清晰、可操作的叙述向技术和非技术受众传达复杂分析结果的卓越能力。
• 强大的问题解决能力，能够在动态环境中平衡战略优先级与战术执行。
• 证明能够在快节奏的环境中同时管理多个项目，同时保持高标准。
• 积极进取、以成长为导向的心态，始终识别创新机会，而不仅仅是对挑战做出反应。
• 额外资格：**
• 具备使用Python或R进行高级分析、自动化或实验支持的经验。
• 了解统计方法并具备实验（A/B测试）的实际经验。
• 接触机器学习和生成性人工智能概念。
• 具备与客户服务运营或数字支持相关的关键绩效指标的工作经验。
客户描述
我们的客户是一家全球技术平台，专注于克服世界上最重要的金融挑战。他们的产品和服务由人工智能驱动，他们的会计软件是他们最具代表性的创作之一。被认为是最佳雇主之一，他们为公司文化和创业精神感到自豪。
Aquent致力于改善包容性，并自豪地成为一个平等机会的雇主。我们鼓励来自代表性不足群体的申请，并致力于为残疾申请者提供支持。我们旨在为任何医疗状况、残疾或神经多样性的人提供合理的便利，帮助他们在就业过程中。 
