关于我们：
在 泰雷兹研究与技术（TRT），我们扩展了 泰雷兹 在科学和技术社区中的影响力，提供创新和知识共享的平台，吸引优秀的研究工程师进一步发展我们的专业知识。我们与大学的学术合作伙伴共同交付具有影响力的创新，为未来应用做好准备。
我们正在寻找一位才华横溢且积极进取的工程师/高级工程师，专注于数据科学与人工智能，重点关注计算机视觉和机器学习，加入我们充满活力的团队。在这个角色中，您将为我们在智能系统领域的开创性项目做出贡献，这些项目将操作数据转化为可操作的信息，使最终用户能够做出可信的决策。
要在这个角色中取得成功，您应该具备探索最先进技术的好奇心，愿意挑战现状，开放思维以接受新可能性，并在动态的研究环境中成为团队合作的参与者。您应该热衷于自我学习，并重视实践经验的提升。您应该主动提出并倡导新想法，向利益相关者展示数据科学与人工智能在 泰雷兹 业务领域中的应用所创造的新价值。
职责：
• 开发和实施计算机视觉算法和机器学习模型，应用于一系列项目，包括物体检测、变化检测、异常检测、多类分类、行为分析以及视频拼接和缩放。
• 为跨职能团队提供支持，开发概念验证，并在真实环境中进行实验，以验证算法、优化性能，并确保模型在实际应用中的稳健性。
• 能够生成高质量的文档，并记录可申请专利的发明。
• 关注人工智能、机器学习和计算机视觉技术的最新进展，以不断提升我们的能力。
• 积极通过内部和外部活动的演示分享知识。
• 如果是高级工程师，需作为计算机视觉主题专家，提供技术指导和团队辅导。
要求：
• 工程、计算机科学或相关领域的学士或硕士学位，专注于数据科学和人工智能。
• 在计算机视觉和机器学习方面有实际经验，拥有多样化的项目组合。
• 精通编程语言，如 Python、C++ 或 C，并具有机器学习框架（例如 TensorFlow、PyTorch、OpenCV）和 MLOps 概念（例如 KubeFlow）的经验。
• 对深度学习架构和算法（如 CNN 和视觉变换器）有扎实的理解，尤其是在图像和视频分析的背景下。
• 强大的分析能力，能够处理大数据集。
• 出色的沟通能力，能够向非技术利益相关者呈现复杂的技术概念。
• 具有协作和团队导向的工作环境经验。
期望技能：
• 熟悉云计算平台和大数据技术。
• 了解嵌入式系统和实时处理。
• 在航空航天、汽车、国防或安全等特定领域的经验者优先。 
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