高级数据科学家 II

11小时前全职
68.8万 - 129.0万 / 年 QBE Insurance

QBE Insurance

location 芝加哥
unsaved
主要信息 工作时间:全职 员工类型:员工 职位机会: 该职位的目的是利用先进的分析和机器学习来推动业务价值并提高承保、定价和索赔的绩效,同时确保遵守监管要求并促进创新。 • 工作地点:优先考虑位于威斯康星州太阳草原、伊利诺伊州芝加哥、乔治亚州亚特兰大或纽约州纽约的办公地点,但会考虑我们任何办公室的位置,或对于合适的候选人可能远程办公 • 工作安排:该职位理想上是混合工作模式,每周需在办公室工作2-3天,但对于合适的候选人也可以考虑完全远程 • 该职位的起始薪资范围为96,000美元至180,000美元 您的新角色: • 设计和开发先进的保险定价模型,利用统计和机器学习技术支持战略定价决策和收入优化。 • 持续进行模型验证,以确保模型的稳健性、准确性以及符合内部和监管标准。 • 随时间监控模型性能,识别漂移、退化或异常,并根据需要实施纠正措施。 • 构建和部署分析解决方案,解决复杂的业务挑战,利用大规模数据集生成可操作的见解。 • 与精算、承保和产品等跨职能团队密切合作,以确保建模工作与业务目标一致。 • 通过演示、仪表板和报告,清晰地向技术和非技术利益相关者传达发现和建议。 • 记录模型开发过程、假设和验证结果,以确保透明性和可重复性。 • 积极主动支持更广泛的团队目标,并根据需要执行额外任务,以推动业务成功。 • 展现出强大的团队合作与协作能力,积极为积极和包容的团队文化做出贡献。 • 在与内部和外部利益相关者的所有互动中,专业地代表组织。 • 关注保险定价、数据分析和机器学习的行业趋势,不断改进建模方法。 工作经验: 必要的工作经验包括: • 3年以上保险数据分析经验,最好是在财产与意外事故领域,具备对承保、索赔和定价工作流程的深入理解。 • 具备使用统计、精算或机器学习技术开发定价模型的实际经验,以支持费率制定、细分和盈利能力分析。 • 参与跨职能项目,展示出强大的协作技能和商业头脑。 • 强大的沟通能力,能够向技术和非技术利益相关者呈现技术发现的成功记录。 • 精通Python。 优先考虑的工作经验包括: • 具备精算费率制定原则的扎实理解,包括风险评级、损失成本建模和费率适当性分析。 • 精通PySpark进行分布式数据处理和管道开发。 • 具备使用SQL查询和操作大规模结构化数据集的经验。 • 具备云端分析环境的经验。 • 曾与精算团队合作或在混合精算/数据科学环境中工作过的经验。 资格: 必要的资格包括: • 在统计学、数学、精算科学、计算机科学、数据科学或相关学科获得学士学位。 优先考虑的资格包括: • 正在朝着获得意外事故精算协会(ACAS)资格的方向努力。 薪酬方案:该职位的薪资范围如上所述。此为列出地点的全国范围。薪资报价将根据职位的复杂性、地点以及候选人的专业背景(包括教育和经验)来决定。除了基本薪资外,常规全职和兼职员工还将有资格获得QBE基于业务和个人表现的年度酌情奖金计划。我们鼓励所有候选人申请,即使他们的薪资期望超出此范围,因为我们致力于为我们的团队找到合适的人选。 QBE福利:我们提供一系列福利,以帮助全面支持您的工作生活,无论您的情况如何。作为QBE员工,您将获得: • 混合工作 – 在家工作与在办公室工作的结合 • 22周的家庭成长带薪假期,所有父母均可按性别平等享有12周假期 • 竞争力的401(k)计划,公司的匹配比例高达8% • 包括整体健康教练、健身房会员、保密咨询、财务和法律建议的健康计划 • 专业认证和继续教育的学费报销 • 员工网络和社区 – QBE积极支持六个员工网络,以及许多回馈社区的方式 要了解更多信息,请点击这里:福利 | QBE美国。 为什么选择QBE?如果您能在工作和世界上产生积极影响呢? 在QBE,我们正在为我们的客户、社区、环境和员工打造一个更具韧性的未来。我们正在建立动力,以实现重大目标,并知道我们的员工是我们成功的核心。 我们的行业提供有趣且多样化的职业,您可以帮助人们保护最重要的事物。作为QBE团队的一员,您将每天与热情、才华横溢和善良的人共事。我们的国际规模意味着我们足够大以满足您的雄心,但又小到您可以真正产生影响。 现在加入我们,让您成为我们成功的一部分 – 同时我们也成为您成功的一部分! 承诺多样性 QBE致力于为包括残疾人和残疾退伍军人在内的个人提供合理的便利。如果您因残疾需要便利以搜索和申请QBE的职业机会,请告知我们的招聘团队,以让我们了解您便利请求的性质和您的联系信息。 平等就业机会: QBE在招聘和员工中提供平等就业机会,不论种族、肤色、性别、性别认同、性取向、宗教信仰和习俗、国籍、怀孕、分娩或相关医疗状况、受保护的退伍军人身份、残疾或任何其他法律保护身份。 补充信息 技能: 沟通、批判性思维、数据科学、数据可视化、金融产品、协作、机器学习、绩效管理、指导、研究分析、风险管理、敏捷开发(Scrum)、利益相关者管理、战略领导、团队管理 如何申请: 要提交申请,请点击“申请”并按照步骤进行。