你将做什么
作为一名解决方案工程师 - 人工智能 (AI)，你将担任值得信赖的技术领导者和顾问，专注于在公共部门 SLED 中定位全面的 AI 解决方案。你将与教育机构（高等教育和 K-12）、医疗保健组织以及州和地方政府机构的数据和研究科学家、应用开发人员和 IT 专业人员合作。在这个售前角色中，你将与利益相关者密切合作，以识别有影响力的 AI 用例，评估基础设施需求，并设计全栈解决方案，以推动客户成功。你将驾驭本地和基于云的解决方案的复杂性，有效阐明每种方法的战略优势和价值。此职位要求具备强大的技术专长、咨询能力，以及清晰地向从工程师到高管等不同受众传达复杂技术概念的能力。
你将与谁合作
你将成为 Cloud + AI 基础设施团队的核心成员，该团队作为美洲数据中心转型和增长的战略市场引擎。你将与内部团队（包括销售、工程、产品开发、合作伙伴和客户）合作。你的工作将使更广泛的团队能够利用新兴市场趋势，激活新的机会，以定位思科的数据中心解决方案并推动客户转型。你将与跨职能团队合作，分享见解，统一最佳实践，并扩大你在 AI 基础设施领域的影响。
你是谁
你是一位思想领袖，能够在内部和外部团队中建立对 AI 解决方案的热情并深化理解。你擅长与客户建立联系，将他们的 AI 理想转化为可行的基础设施战略。你对 AI 数据中心需求的全面知识，加上在 AI 软件开发方面的熟练，使你能够设计和展示满足复杂公共部门需求的解决方案。你擅长展示本地 AI 基础设施的独特优势，特别是在数据安全、合规性和延迟至关重要的场景中。你出色的沟通能力，加上积极主动的解决问题的心态，使你成为推动 AI 进步的重要合作伙伴。出差灵活性对于与客户接触和参加行业活动至关重要。
最低资格要求：
• 6 年以上技术咨询经验：在复杂技术转型中为客户提供建议和指导的成功记录，专注于创新基础设施解决方案的成功采用和集成。
• 2 年以上技术售前经验：在设计和销售数据中心解决方案方面的成功经验，同时有效地向客户传达价值。
• AI/ML 经验：在 AI/ML 技术方面的深入经验，包括处理高级模型（如 Transformers、深度神经网络和强化学习）。对 AI 框架（如 TensorFlow、PyTorch 和 LLM 开发工具）有较强的熟练程度。具备构建 AI 流水线的经验，可以简化模型开发和部署过程，确保与应用和基础设施资源的顺利集成。具备使用硬件加速器（如 GPU 和 DPU）的经验，了解其利用和规模化 AI 基础设施以满足各种用例的需求。
• 编程技能：必须具备扎实的 Python 或 Rust 编程经验，展示开发、优化和部署 AI 和数据驱动应用程序的能力。
优先资格要求：
• 教育背景：计算机科学、计算机工程、电气工程或相关领域的学士学位。高级学位者优先。
• 咨询方法和战略洞察：卓越的咨询技能，能够指导教育、政府和医疗机构进行关于采用 AI 解决方案的战略讨论。能够发现与机构使命和目标一致的 AI 实施机会。
• 技术售前专业知识：在售前角色中与公共部门机构和机构互动的成功经验，以了解他们的独特挑战并开发全面的 AI 基础设施解决方案。擅长向各种利益相关者有效传达复杂的技术概念，从技术团队到高级领导。
• AI 软件开发经验：在开发、部署和优化 AI 软件方面的实践经验。熟悉分布式计算框架（如 Apache Spark、Dask）、并行计算范式以及机器学习模型的性能优化。精通 Python、C++ 和 Rust，以及与 AI 模型开发相关的库和工具。
• AI 硬件专业知识：在 NVIDIA GPU（如 A100、H100）和 DPU 等硬件加速器方面的专业知识，了解其在提升 AI 性能和为各种应用规模化大型模型中的作用。
• 公共部门用例知识：了解公共部门的 AI 用例，包括：
• 公民服务：基于 AI 的聊天机器人、自动响应系统和数据分析，以增强公共服务交付并改善政府与公民之间的互动。
• 教育：个性化学习体验的 AI 工具，为学生表现提供预测性洞察，并优化教育机构的行政操作。
• 医疗保健：推动医学研究、简化患者数据管理、实现疾病预防的预测分析，并支持更广泛的患者获取健康解决方案的先进 AI 应用。
• 全栈 AI 解决方案的价值：能够清楚阐明全栈 AI 解决方案的价值，这些解决方案涵盖整个生命周期——从数据收集和预处理到模型训练、部署和优化。强调集成软件、硬件和基础设施如何确保无缝执行和性能，最小化兼容性问题，并减少 AI 项目的价值实现时间。
• 理解支持 AI 的数据中心基础设施：理解支持 AI 工作负载的数据中心基础设施要求。这包括熟悉研究计算集群、可扩展存储解决方案（如 NVMe）和数据密集型 AI 操作所需的以太网网络能力，以及如何优化 AI 工作负载的资源分配。了解大学和医学研究机构中的高性能计算环境是一个加分项。
• 云和混合专业知识：能够设计和实施满足特定需求的云、本地和混合解决方案。能够强调本地解决方案的好处，例如增强的数据安全性、对数据和资源的全面控制、实时应用的低延迟以及高容量 AI 工作负载的成本可预测性。
• 吸引人的沟通和演示技巧：能够开发和提供有影响力的演示和研讨会，向不同受众展示全栈 AI 解决方案的战略和技术优势。
• 合作团队成员：与跨职能团队（包括销售、工程和产品开发）合作，交付与客户目标一致的全面解决方案的良好记录。
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为什么选择思科
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洛杉矶