关于Basis
Basis 是一个非营利的应用人工智能研究组织，具有两个相互促进的目标。
第一个目标是理解和构建智能。这意味着要建立推理、学习、决策、理解和解释的数学原理；并构建实现这些原理的软件。
第二个目标是提升社会解决棘手问题的能力。这意味着扩大我们今天能够解决的问题的规模、复杂性和广度，更重要的是，加速我们未来解决问题的能力。
为了实现这些目标，我们正在构建一个新的技术基础，受到人类推理方式的启发，并建立一种将人类价值观放在首位的新型协作组织。
关于这个角色
研究工程师通过将研究思想转化为正确、稳健和可扩展的高质量代码来支持Basis的使命。
我们寻求在技术上表现出色并重视探究概念基础的个人。我们的研究工程师渴望进行严格、高质量、稳健的科学研究，不畏惧尝试、犯错和探索截然不同的想法来实现这一目标。
Basis 是一个合作的努力，无论是在内部还是与我们的外部合作伙伴；我们寻找那些乐于与他人合作解决超出个人能力范围的挑战的人。
机器学习研究工程师
这个角色针对机器学习工程领域的专家。机器学习研究工程的核心领域包括：
• 概率编程和统计推断
• 深度学习
• 因果推断
• 程序合成与分析
• 机器学习运维和系统工程
这些领域是在构建推理系统的背景下磨练的。因此，研究工程师还将参与编程语言设计与实现、自动微分、SAT/SMT求解器等主题。
我们希望你：
• 具备出色的编程和软件工程技能，尤其是在Julia、Python、C++、机器学习相关语言方面。
• 已证明能够从头到尾推动软件项目。这可以通过开源项目、技术报告和出版物来证明。
• 能够理解来自编程语言和/或机器学习领域的研究，例如PLDI、POPL、NeurIPS或ICML。
• 在不确定性下能够高效自主地推进。
• 对解决现实世界问题和产生积极社会影响充满热情。
• 在机器学习工程方面有显著的技术成就。示例包括：
• 你从头实现了新发布技术的变体。
• 你构建了在多台机器上分布式训练大型模型的系统和工作流。
• 你构建了涵盖从高层API基础设施到接近底层代码的编程栈所有层次的系统。
此外，以下条件将是一个优势：
• 在技术领域（包括统计学、编程语言、机器学习、计算神经科学、认知科学、物理学、数学）拥有博士学位（或同等经验）。
职责：
• 将研究思想转化为正确、稳健和可扩展的高质量代码。
• 参与编程语言设计/实现。
• 性能工程，扩展研究代码。
• 算法开发。
• 为Basis的文化和方向做出贡献。
• （可选）在期刊和会议上发表和展示研究成果。
角色详情
即使是未能满足以下所有标准的优秀候选人也鼓励申请。
• 全职/兼职：这是一个全职职位
• 工作时间：虽然我们优先考虑面对面的合作以促进创造性工作，但你的工作时间有一定的灵活性。准备参加多日的Basis全员面对面活动。
• 位置：该角色需要在纽约市或波士顿现场工作。
• 薪资范围：具有竞争力的薪资和奖金
隐私声明
通过提交申请，你授权Basis使用你的材料用于招聘评估和与招聘相关的研究和开发目的。你的信息可能会在包括美国在内的不同国家进行处理。在提供Basis使用这些材料的许可的同时，你保留版权。
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薪资范围：$120K - $180K 
纽约