公司 Cynapse Pte Ltd cynapse.ai 职位人工智能工程实习生（计算机视觉与深度学习）发布日期 2025年7月29日工作类型初级/青年执行人员实习/临时工作工作期限灵活开始，至少6个月专业信息技术 / IT 行业人工智能 / 智能自动化工作地点新加坡139951，71 Ayer Rajah Crescent，#04 20 21 地址新加坡139951，71 Ayer Rajah Crescent 地图津贴 / 薪酬每月$1,100 - 1,500 公司简介关于Cynapse Cynapse是一家领先的人工智能软件公司，专注于企业级视频智能解决方案，利用生成式人工智能，旨在满足各行业的独特挑战。我们的垂直特定解决方案使组织能够在复杂环境（如道路、海港、机场和城市）中提高安全性、操作效率和安全性。通过结合先进的视觉人工智能和生成式人工智能，我们不断推动视频分析的边界，提供洞察力和自动化，改变操作方式。我们的全球团队拥有将初创企业发展为市场领导者的成功记录，促进创新、协作和多元化视角。Cynapse总部设在美国，服务全球客户，重新定义视频智能的可能性。职位描述我们正在寻找一位人工智能工程实习生（计算机视觉与深度学习），加入我们的计算机视觉模型工程团队。这是一个独特的机会，通过整合深度学习、软件工程实践和机器学习管道，为尖端人工智能模型的开发和部署做出贡献。你将与一个充满活力的团队一起工作，获得实践经验，并为优化机器学习生命周期的真实世界人工智能项目做出贡献。作为人工智能工程实习生，你将： • 在整个深度学习管道中获得实践经验，包括数据准备、模型训练、评估和部署。 • 与工程师密切合作，设计、构建和完善各种计算机视觉任务的深度学习模型，例如图像分类、分割、目标检测、动作识别等。 • 使用支持模型部署的机器学习管道，协助模型集成、数据版本控制、自动化训练和测试等任务。 • 通过实验、分析结果并帮助提高模型性能，贡献于模型和管道的优化。 • 接触现代工具，如Docker、CI/CD和云平台，以支持可扩展、可靠的模型部署。 • 深入前沿研究，获取模型架构优化、可扩展性以及计算机视觉中实时应用相关挑战的见解。要求： • 目前正在攻读或已完成计算机科学、数据科学、人工智能、机器学习或相关领域的文凭/学士/硕士学位。 • 基本了解机器学习概念，至少完成一个实践性大学或在线模块。 • 精通Python编程（至少6个月的实践经验或等同的人工智能/机器学习项目经验，包括GitHub贡献）。 • 熟悉至少一个深度学习框架，如TensorFlow、PyTorch或类似框架。 • 具备较强的分析思维和解决问题的能力，注重改善软件管道。优先考虑（加分技能）： • 熟悉构建和优化机器学习管道，包括数据预处理、模型训练、测试和部署。 • 具备软件工程实践经验，如版本控制（Git）、CI/CD管道或用于容器化的Docker。 • 接触云平台（AWS、GCP、Azure），用于在生产中部署和管理机器学习模型。 • 了解计算机视觉概念和库（例如OpenCV）。 • 对探索生成式人工智能、多模态学习或实时视频分析等高级主题感兴趣。实习期限： • 实习期限：至少4个月（根据候选人的时间表可协商）。 • 可用性：每周至少4天，优先考虑全职承诺。 • 灵活的开始和结束日期，以适应考试或个人时间表。注意：由于职位性质，候选人必须在新加坡本地或在新加坡学习/工作有相关经验。申请说明请通过InternSG提交您的文本简历以申请该职位。请注意，只有入围的候选人会收到通知。