📌 𝗱𝗲𝘀𝗰𝗿𝗶𝗽𝘁𝗶𝗼𝗻:
我们正在寻找一位经验丰富的首席数据科学家，负责在卡塔尔多哈的创新数字平台上推动数据驱动解决方案的开发和部署。在这一关键角色中，您将应用先进的分析、机器学习和统计建模，从复杂的数据集中提取可操作的洞察，直接影响业务战略并实现智能服务。您将指导一支数据科学家团队，培养创新和持续改进的文化。该职位需要与数据工程、架构和运营团队密切合作，通过强大的 MLOps 实践来实现模型的运营。您的专业知识对于管理整个模型生命周期至关重要，包括数据准备、模型开发、部署、监控和优化，确保我们的解决方案提供持续、可衡量的价值。
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🎯 𝗿𝗲𝗾𝘂𝗶𝗿𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁𝘀:
▸ 10 年以上数据科学和机器学习相关职业经验。
▸ 具有领导和指导数据科学团队的成功经验。
▸ 精通 Python 及其数据科学库（例如，scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、pandas）。
▸ 具有使用 MLflow、Databricks 和 Microsoft Fabric 等工具实现 CI/CD 管道和 MLOps 的实践经验。
▸ 深刻理解完整的机器学习模型生命周期，包括监控、A/B 测试和性能跟踪。
▸ 在统计建模、预测分析和实验设计方面的专业知识。
▸ 在构建大规模分析解决方案方面具有丰富经验，特别是在云平台上，具体包括 Azure Synapse Analytics、Azure Stream Analytics 和 Azure HDInsight。
▸ 在物联网领域具有扎实背景，接触过智慧城市或基础设施分析。
✨ 𝗱𝗲𝘀𝗶𝗿𝗮𝗯𝗹𝗲𝘀:
▸ 计算机科学、统计学、数学或相关定量学科的硕士或博士学位。
▸ 能够将复杂的分析概念转化为非技术利益相关者可操作的商业洞察的能力。
▸ 与数据治理和架构团队密切合作，确保模型合规性和集成的经验。
▸ 具备创造性的问题解决能力，曾开发创新的分析方法。
▸ 具有强大的商业头脑，能够将数据科学倡议与战略 KPI 对齐。 
