Radical AI, Inc. 是一家人工智能公司，致力于加速科学研究与开发。我们在材料研发领域处于创新的前沿，这是推动我们最尖端行业发展的关键驱动力，并塑造未来。打破传统缓慢且昂贵的研发流程，Radical AI 利用人工智能和机器学习开创了生成材料科学。这一创新领域融合了人工智能、工程和材料科学，彻底改变了材料的创造和发现方式。Radical AI 的方法加速了研发，并应对全球挑战，树立了技术和可持续发展的新标杆。
作为 Radical 的系统工程师，您将设计和构建支撑软件与硬件在我们自主实验室中交互的核心基础设施。您将负责基础组件，如设备驱动程序、遥测管道、故障恢复系统和仿真环境。您的代码将在与真实仪器紧密相连的环境中运行——执行实验、管理状态，并确保我们的硬件栈的安全和确定性行为。
我们工作于一个高度技术化的领域——机器人、机器学习和实验自动化——而您的软件将直接控制和监控现实世界中的系统。
您是一位系统思维的工程师，能够在软件与硬件边界模糊的环境中蓬勃发展。您构建过接近底层的运行软件，并同样关注系统失败的原因与成功的方式。
您可能没有做过所有以下工作，但学习和掌握这些技术的前景让您感到兴奋：
关于您：
• 在 Python、Rust 或 C++ 中具备强大的系统编程经验。您编写过真实世界的状态机、基于 gRPC 或 protobuf 的 API，或在真实或模拟硬件上运行的低延迟服务。
• 深入了解并发和异步编程，包括事件循环、取消语义、有限队列和在故障模式下的任务编排。您知道如何处理超时、重试和设备级竞争条件。
• 您构建和调试过协议感知接口，适用于串行、TCP、USB、I²C 或类似总线。您了解处理仪器或嵌入式系统时的帧、握手模式和流控制。
• 您设计过设备编排层，可以执行长时间运行的程序、监控设备健康状况并流式传输遥测。您知道如何传播故障状态并为部分可用性构建。
• 具备构建或参与硬件仿真环境的经验，模拟硬件 API，并使用虚拟设备运行集成测试。您了解仿真的价值，不仅用于测试，还用于持续集成和并行开发。
• 您在使用结构化日志和时间序列数据的遥测管道方面有经验，构建过用于获取和查询设备状态的系统，并理解高频信号捕获与稀疏控制日志之间的区别。
• 具备设计和操作容错分布式系统的经验，其中重试、幂等性、死信队列和安全回滚都是基本要求。
• 您默认考虑可观察性——通过结构化日志、指标、跟踪来对代码进行仪器化，并确保诊断信息在不修改代码的情况下可以被提取。
• 您为本地、可重复部署构建过系统，并了解在真实实验室中部署的挑战，在那里硬件、软件和网络条件很少是理想的。
加分项：
• 具备嵌入式协议（如串行、I²C、Modbus）、设备虚拟化或微控制器固件的经验。
• 熟悉 Kubernetes 和实验室环境中的容器化。
• 对机器人、自动化或制造基础设施系统的贡献。
• 能够为不总是完美工作的设备设计可重复和可测试的系统。
我们提供：
• 具有竞争力的薪酬方案，还包括最佳福利：
• 为您和您的家人提供医疗、牙科和视力保险
• 心理健康和健康支持
• 无限的带薪休假和每年 14 天以上的公司假期
• 401K
• 与处于人工智能研究前沿的团队紧密合作。
• 一个使命：有机会从根本上改变人类通过材料科学发现取得进展的方式。
年薪 $200,000 - $250,000
+ 股权 + 福利；提供的基础薪资可能会根据工作相关的知识、技能和经验有所不同。
Radical AI 致力于提供平等就业机会，不论种族、肤色、祖籍、国籍、宗教、性别、年龄、性取向、性别认同与表达、婚姻状况、残疾或退伍军人身份。 
