我们为您提供一个激动人心且有回报的机会，让您的软件工程职业生涯迈向新高度。
作为摩根大通消费者和社区银行 - 连接商业技术部的 Python / AI/ML 软件工程师 III，您将作为敏捷团队的资深成员，设计和交付可信赖的市场领先技术产品，以安全、稳定和可扩展的方式。您负责在多个技术领域内执行关键技术解决方案，以支持公司的商业目标。
工作职责
• 执行软件解决方案、设计、开发和技术故障排除，具备超越常规方法的能力，构建解决方案或解析技术问题
• 创建安全且高质量的生产代码，并维护与适当系统同步运行的算法
• 为复杂应用程序生成架构和设计文档，同时负责确保软件代码开发满足设计约束
• 收集、分析、综合和开发来自大型多样化数据集的可视化和报告，以持续改进软件应用程序和系统
• 主动识别数据中的隐藏问题和模式，并利用这些洞察推动编码卫生和系统架构的改进
• 参与软件工程实践社区和探索新兴技术的活动
• 增强团队的多样性、机会、包容性和尊重的文化
所需的资格、能力和技能
• 在软件工程概念方面接受过正式培训或认证，并拥有 3 年以上的应用经验
• 在系统设计、应用开发、测试和操作稳定性方面具有实践经验
• 精通 Python 编程语言（次要替代：Java）
• 具备 AWS 云服务的经验，包括 ECS、API 网关、Lambda、S3、WAF 和 IAM
• 在使用 Python 框架（如 FastAPI 或 Flask）设计、构建和集成 RESTful API 方面具有扎实背景
• 精通关系型数据库（如 PostgreSQL）和 NoSQL 数据库（如 Cassandra、DynamoDB）
• 在大型企业环境中使用一种或多种现代编程语言和数据库查询语言开发、调试和维护代码的经验
• 对软件开发生命周期有整体了解
• 对敏捷方法论（如 CI/CD、应用弹性和安全性）有扎实理解
• 在技术学科（如云、人工智能、机器学习、移动等）内展示出对软件应用程序和技术流程的知识
优先资格、能力和技能
• 具备使用 AI 工程框架（如 LangChain、LangGraph、CrewAI、Strands 或类似）的经验
• 熟练使用生成性 AI 模型（如通过 AWS Bedrock API/SDKs 的 Anthropic、OpenAI 或 Google 模型）
• 具备向量数据库和搜索技术（如 OpenSearch 或类似）的经验
• 熟悉工作流调度和编排工具（如 Apache Airflow、AWS Step Functions 或同类工具），并精通基础设施即代码（Terraform） 
