我们正在寻找一位高度分析性和技术性的专业人士来引领我们交易基础设施的演变。这个混合角色结合了交易运营专家的快速执行、风险经理的分析严谨性以及专注于人工智能的开发人员的技术能力。
成功的候选人不仅将管理日常运营工作流程和风险监控，还将领导这些功能的数字化转型。您将利用大型语言模型（LLMs）、机器学习和高级脚本来自动化传统手动流程、改进预测风险建模并构建实时损益可视化工具。
主要职责：
1. 交易运营和损益分析与人工智能
• 管理跨多资产类别的交易全生命周期。使用Python（ML）和MLOps工具开发自主AI工作流程，以自动化手动操作和对账
• 执行每日损益归因，通过分解市场变动、希腊字母和新活动来解释差异。利用AI/ML框架（例如，OpenAI API、LangChain或本地LLMs）构建智能代理，用于检测交易数据中的异常并自动生成损益报告的评论
• 确保交易系统、中后台平台和下游财务账簿的数据完整性
2. 风险监控与控制
• 智能风险管理：开发实时、AI驱动的风险模型，使用机器学习预测市场波动，并提醒交易台潜在的跨市场风险
• 为交易台开发和维护复杂的风险报告仪表板
要求与资格：
• 经验：在前台运营、量化开发或金融机构内风险管理与系统架构相结合的领域有5年以上经验
• 技术栈：精通Python（用于AI/ML），具备强大的SQL技能。有构建自主AI工作流程经验者优先
• 财务敏锐度：深入理解损益归因、财务控制、市场风险指标（希腊字母、VaR）、金融市场和产品
• 问题解决：采用“系统思维”方法进行操作——将每个手动任务视为需要自动化解决的错误
• 能力：能够在高强度环境中茁壮成长，在必要时需延长工作时间以满足全球交易需求
• 灵活性：愿意参与轮班周末和随叫随到的安排，及时解决实时生产问题
我们可能会使用人工智能工具来分析您的简历/简历内容，以对职位的具体要求进行匹配。目的是支持我们的招聘团队更有效地审查申请。这些工具通过提供建议来协助我们的招聘团队评估您的申请，但不会取代人类的判断。最终的招聘决定由人类做出，他们会结合工具生成的见解和其他相关信息进行考虑。如果您想了解有关您的个人信息处理的更多详细信息，请联系我们。
