您是一名不容忍糟糕代码、缓慢部署或过时开发实践的工程师。您不仅仅是编写软件——您构建的是使传统工程看起来缓慢且低效的 AI 驱动系统。如果这听起来像您，请继续阅读。
大多数软件团队仍在以传统方式编写代码——手动调试、反复试验的部署，以及几乎不利用 AI 的功能，除了偶尔的 Copilot 建议。Trilogy 则不同。我们开发过程的每个部分都融入了 AI：功能构思、错误检测、缺陷解决和性能优化。这不仅仅是对 AI 工具的简单尝试；而是将 AI 完全整合到软件生命周期中，以消除浪费、加快交付速度并精确构建。
在这个角色中，您将对现有的 B2B 产品进行拆解，重建为云原生应用程序，并在每个层面上利用 AI 进行优化。您将开发和部署 AI 驱动的功能，使用前沿的检索增强生成 (RAG) 技术进行自动缺陷检测，并确保每次发布都顺利进行——零停机、零干扰、零借口。如果您希望在工作中花费数周讨论架构决策而不是交付，这里不适合您。
如果您准备好推动 AI 驱动的软件工程的边界，并加速您的职业发展到高规模的云原生开发，请立即申请。如果您更喜欢坚持自己已经知道的东西，手动编写测试用例，或在害怕自动化的团队中工作，这里也不适合您。
您将做的事情：
• 使用分析工具和 RAG 向量存储来识别、诊断和修复产品缺陷和错误。
• 利用 AI 开发代理设计、开发和部署云原生应用程序的创新功能。
• 与全球团队合作，提供高质量的企业级解决方案。
您不会做的事情：
• 常规单调：我们将繁琐的基础设施任务降到最低，以便您可以专注于创造创新解决方案。
• 无休止的会议：我们更重视您在开发方面的专业知识，而不是坐在会议室里。期待更多编码，少一些讨论。
AI 首席软件工程师 II 的主要职责：
• 实施 AI 驱动的功能，以简化工作流程并为服务提供商赋能创新工具。
基本要求：
• 4 年以上商业软件开发的专业经验，专注于服务器端 Web 应用程序的生产代码。
• 使用 GenAI 代码助手的经验（例如，Github Copilot、Cursor、v0.dev）；我们不寻找没有 LLM 经验的传统机器学习工程师。
• 愿意在日常开发工作中使用 GenAI。
关于 Trilogy
数百家软件企业在 Trilogy 商业平台上运营。三十年来，Trilogy 以三件事而闻名：不懈追求顶尖人才、创新新技术和孵化新企业。我们的技术创新源于对简单客户面设计的热情。我们对新企业的孵化涵盖了从完全新的大胆想法到为现代云基础架构重新架构现有项目的广泛内容。Trilogy 是一个您可以与优秀的人为伴、为出色的工作感到自豪并迅速成长的地方。 
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