数据科学家-NLP

Solytics合作伙伴为BFSI和医疗保健公司提供产品和服务。我们使用AI/ML和尖端技术来开发下一代解决方案或提供高效的服务。我们拥有强大的AI/ML博士团队以及BFSI和医疗保健行业的专家。我们的合规解决方案和服务使领先的企业和机构能够创造和维持竞争优势。 地点:-美国-纽约 (混合) 经验5年 学历:-需要计算机科学工程或相关学科的学士或硕士学位。数据科学认证将是一个加号。 职位描述:- 我们正在寻找具有强大NLP/ML/DL专业知识的数据科学家。在此职位上，您将领导各种数据分析工作，监控和改进我们的机器学习和自然语言理解 (NLU) 和DL模型的性能。 职责 • 深入的数据分析: 提取数据以操纵/计算/格式化/组合为可呈现的报告，图表和图形。分析和解释数据以找出异常值，了解根本原因，业务影响，相关性/差异，并提出变更/替代解决方案 • 发现模式/根本原因，并产生洞察力以推动产品增强 • 将不同的数据源汇集在一起以创建完整的分析。 • 分析和评估用于模型训练和测试的数据质量 • 以直观，数据支持的方式创建和呈现提案和结果，以及可操作的见解和建议，以推动业务决策 • 与其他数据科学家和工程师合作，跨团队进行数据收集和功能设计工作 • 通过有效的写作和数据可视化 (BI报告和仪表板) 将结果传达给不同的受众 所需技能 • 具有常见数据科学工具包的经验，例如R，Weka，NumPy，MatLab等。 • 对机器学习技术和算法有很好的理解，如k NN，朴素贝叶斯，SVM，决策森林等。 • 熟练使用SQL，Hive，Pig等查询语言 • 具有任何NoSQL数据库的经验，例如MongoDB，Cassandra，HBase • 良好的应用统计技能，如分布，统计测试，回归等。 • 良好的脚本和编程技能 • 具有NLTK，spaCy，genism，Pattern，TextBlob，词汇，Stanford CoreNLP Python包装等软件包的专家级技能。文本提取工具，如PDFMiner，Apache Tika与Python，PyPDF2等熊猫，sklearn，numpy，xgboost，matplotlib，keras等。 • 命令行使用 (例如Bash) 和SQL方面的专业知识 • 统计建模和机器学习技术的强大知识 • 分析和量化通过众包协议收集的数据的经验 • 具有丰富的描述性统计和可视化工具经验 工作类型: 全职 支付: 每年90,000.00美元-120,000.00美元 好处: • 健康保险 • 带薪休假 时间表: • 周一至周五 经验: • 总工作量: 4年 (必需) 工作地点: Hybrid remote in New York，NY 10001