职责：
· 您将参与开创性项目，推动人工智能（AI）和机器学习（ML）在软件工程中的应用。这个人工智能研究工程师的职位提供了进行前沿研究、开发新算法的机会，并为开发增强系统性能、可靠性和灵活性的软件工具做出贡献。您作为人工智能工程师的工作将直接影响我们人工智能产品的效率和有效性，使开发人员能够减少修复问题的时间，更多地投入到创新中。您将协助创建可访问的、用户友好的和高效的解决方案，这些解决方案能够与我们现有的基础设施无缝集成。
日常工作包括：
· 进行应用研究，将AI/LLM技术与软件工程实践结合，以提高代码质量、测试和软件维护。
· 设计并实施实验原型，以展示新方法的可行性。
· 训练和微调LLM（包括商业和开源）以提高性能。
· 实施和维护管道，以收集高质量的大型数据集来训练/微调LLM。
· 准备、分析和预处理用于训练LLM的大型代码数据集。
· 与跨职能团队（包括软件工程师和产品经理）合作，将研究成果转化为实际应用。
· 了解人工智能/机器学习和软件工程的最新进展，以识别新兴趋势和创新机会。
· 参与代码审查，并为其他开发人员/研究人员提供建设性反馈。
· 实施DevOps最佳实践，以维护可读的代码库、可测试的基础设施和文档化的研究成果。
技能/要求：
· 计算机科学、工程或相关领域的硕士学位（或同等学历）。
· 至少3年的ML/AI/LLM工程师或人工智能科学家的工作经验，最好是在软件工程领域。
· 在AI、ML和软件工程方面有较强的研究背景。
· 有使用生成式AI技术（例如GPT-4、BedRock）的经验。
· 有开发利用AI/ML来增强软件开发流程的工具或框架的经验。
· 熟悉使用AI/ML进行自动代码生成、程序合成和软件测试的技术。
· 有使用Python和R进行开发和原型制作的经验。
· 理解软件开发流程和术语。
· 具备优秀的调试、优化和团队合作能力。
· 具备优秀的问题解决能力，能够独立工作或作为团队的一部分工作。
附加优先考虑：
· 了解强化学习算法及模型训练经验。
· 有在顶级会议和期刊上发表研究论文的经验。
· 熟悉AWS服务，如Lambda、EC2、ECS、SNS、SQS和RDS者优先。
· 在研究项目中使用和配置静态分析器的经验。
有意申请上述职位的候选人，请将简历发送至 ajay_sharma@persolkelly.com
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