概述
该职位将成为 PSA 集团数据卓越（DFE）团队的重要组成部分，该团队推动并促进数据科学和 AI/ML 解决方案在 PSA 全球业务中的应用。
职位描述
• 通过开发数据分析解决方案来创造价值，以支持 PSA 全球目标以及当地业务需求。
• 积极与与新旧业务计划相关的关键内部客户合作，以理解、塑造、达成共识并满足他们的数据分析需求。
• 负责数据分析解决方案的构思、设计、开发和部署，从描述性到规范性，基于需求进行。
• 使用机器学习技术从大型和多样化的数据集中选择特征、构建和优化分类器。
• 分析高容量、高维度和高波动性的结构化和/或非结构化数据，以获得业务洞察和建议，使用统计技术和 PSA 数据分析平台。
• 在 CRISP-DM 方法论的各个阶段与数据科学和数据工程团队合作。
• 符合 PSA 数据政策、数据治理标准、最佳实践，并根据需要进行文档记录。
职位要求
技能要求
• 精通 Python 编程语言，深入了解 AI/ML 库/技术，以及对开发数据分析解决方案所需的统计方法的了解，适用于多种用例。
• 熟悉一种可视化工具，最好是 Power BI，并具备使用 SSAS 或 Azure Analysis Services 构建数据模型/立方体的经验。
• 具有数据分析解决方案的完整开发生命周期经验，例如业务与数据理解、数据准备、模型开发、可视化、验证和部署。
• 在监督、无监督和强化机器学习技术方面开发 AI/ML 模型的经验，适用于各种数据分析问题。
• 能够学习并应用开源数据科学技术于大数据集，以探索、实验并生成新见解，开发创新解决方案。
• 计算机科学、统计学、数据管理、工程学的良好学位，以及商业分析或相关领域的硕士学位。
• 有效的沟通者，能够与不同利益相关者合作，定义需求、优化数据分析用例并呈现数据洞察。
经验
• 优先考虑具有数据分析师或数据科学家经验的候选人；然而，欢迎对数据分析有强烈兴趣并具有良好学术背景的应届毕业生申请。 
