机器学习工程师
地点：纽约（混合工作模式）
薪资：$180,000 - $220,000 基本工资 + 股权
关于公司
我们与一家前沿软件公司合作，该公司正在重新定义开发团队如何构建、维护和扩展现代应用程序。随着工程工作流程变得越来越复杂，他们的智能平台通过部署AI代理来赋能团队，自动化重复的开发任务、简化工作流程并提高生产力。这些基于AI的系统已经在动态环境中改变了软件开发生命周期，现在公司正在快速扩展以满足市场需求。
职位角色
作为一名应用AI/NLP科学家，您将在设计和部署先进的NLP和基于LLM的解决方案中发挥关键作用，这些解决方案加速并增强软件工程工作流程。您将直接与高级技术领导合作，推动项目从早期研究到生产就绪的实施，对开发过程产生实际影响。
主要职责
• AI模型创新：架构和实现针对软件工程用例需求（如代码生成、文档自动化、代码审查协助等）的特定领域LLM/NLP模型。
• 从研究到生产：领导NLP/LLM解决方案的端到端开发，从概念验证到可扩展的生产系统。
• 模型优化：通过微调、提示工程、RAG（检索增强生成）和推理技术提高模型效率和输出。
• 跨职能协作：与产品经理、开发人员和领导层合作，确保AI能力与平台战略和用户需求对齐。
• 思想领导：帮助制定应用NLP/LLM开发的最佳实践，促进内部创新，并在适用时撰写论文或申请专利。
• 导师指导：为初级机器学习研究人员和工程师提供指导和 mentorship。
您的技能和经验
我们正在寻找一位热衷于构建工具以赋能开发者的NLP专家：
• 2-8年应用NLP或以LLM为重点的系统开发经验。
• 在生产中构建和部署NLP/LLM解决方案的成功记录。
• 精通Python和现代机器学习框架（如PyTorch、TensorFlow、HuggingFace、spaCy）。
• 有处理大型非结构化代码和文本数据集的经验。
• 具备应用研究背景，能够将实验模型转化为现实系统。
• 深刻理解基于变换器的架构、提示调优、微调和检索增强方法。
• 较强的沟通能力，能够在快节奏、以责任为驱动的环境中工作。
• 计算机科学、人工智能、NLP或相关领域的高级学位（博士优先）。
• 加分项：在顶级AI/ML/NLP会议上发表的论文（如NeurIPS、ACL、ICLR、EMNLP）。
福利待遇
• 竞争力薪酬：$180,000 - $220,000 基本工资 + 绩效奖金 + 股权
• 创新所有权：直接参与产品创新和知识产权
• 全面福利：健康、牙科、视力、401(k)、慷慨的带薪休假等
如何申请
如需探索此机会，请通过本页面的申请链接将您的简历提交给Luc Simpson-Kent。
期望技能和经验
LLM，AI工程 
纽约