地点：蒙特利尔，魁北克
我们的客户致力于识别和解决可以通过数据科学技术解决的最复杂和最高价值的商业问题。为此，他们向广泛的行业和技术合作伙伴提供数据科学、运筹学和人工智能解决方案和软件产品。
作为技术负责人，您将负责监督团队设计、编码、测试和部署包括最新AI/ML技术的先进解决方案。您将与一些全球知名的数据科学家密切合作，将复杂的商业挑战转化为AI/ML算法和可扩展的软件解决方案。
您的职责包括：
• 确保我们的产品交付团队以最佳方式执行并与项目成功对齐
• 管理日常项目交付活动
• 监督Sprint规划过程和SCRUM执行
• 与客户技术资源进行讨论
• 指导交付团队成员
• 参与销售活动
• 在云端生产化AI模型并确保其可扩展性
• 与数据科学家一起运行或参与运行ML/OR模型/实验
• 设计和架构允许可扩展性和可维护性的软件架构
必须具备的技能：
• 具有领导团队开发ML、数据、软件和云基础设施的经验
• 10年以上软件工程、ML和/或数据工程经验
• 精通Python
• 具有使用ML和AI库的经验，如PyTorch、Tensorflow、NumPy、SciPy、scikit-learn、Keras、Pandas等
• 您有以下任何或所有经验：Spark、Databricks、Snowflake、Big Query、RedShift、Hadoop、Hive、NoSQL、SQL
• 在架构和设计数据、ML和/或云架构方面有丰富经验
• 具有AWS、Azure或GCP的经验
• 具有开发和部署大规模B2B的经验
• 理解AI/数据科学/数学技术是一个加分项
• 具有开发和服务交付/管理框架的经验（例如，DevOps、CI/CD、SRE、ITIL等）
• 在敏捷开发环境中工作并领导敏捷团队的丰富经验
• 强大的问题解决能力，高度协作，沟通有效
优先考虑的技能：
• 具有C++、Javascript和/或Java等编程语言的经验
• 具有应用程序和云安全的经验
• 帮助组织实现安全合规，如SOC2、PCI-DSS、GDPR、PIPEDA、HIPAA等
• 任何相关的安全认证，特别是在云方面
• 具有运筹学/机器学习/深度学习的经验
• 之前接触过AI/数据科学概念，并在经验丰富的AI/数据科学工程师的指导下，能够熟练地将这些概念转化为生产级、高效的代码（资产）
