Gaiamesh是一家快速发展的AIoT物业科技初创公司，专注于商业建筑能源优化。我们在上海、曼谷、香港和美国设有团队，并与包括JLL、星巴克和纽约大学在内的行业领导者合作。关于该职位：作为控制与优化的技术负责人，向CEO汇报，您将负责开发先进的控制算法，在我们现有的AIoT控制系统基础上为客户提供可衡量的能源节约。您将把我们首席解决方案官的领域专业知识转化为生产就绪的优化系统，使用模型预测控制（MPC）、强化学习和其他尖端技术。这是一个动手的技术角色，您将设计、编码和部署使Gaiamesh与众不同的控制智能。最初这是一个个人贡献者角色，之后根据您的能力可能涉及直接报告的管理。地点：香港
技术挑战：我们致力于解决全球过于复杂的建筑控制问题，以在一夜之间解锁电网集成的建筑智能。我们专注于高等教育、酒店和AI数据中心市场。为此，我们需要您帮助我们解决以下技术挑战。实时预测热负荷并优化HVAC设定点，顺序安排中央工厂设备（冷水机组、泵、冷却塔）以实现最低能源成本，根据使用时间电价将灵活负荷转移至非高峰时段，根据冷却能力和能源价格推迟数据中心的AI计算工作负载，提供保证的能源节约，回报期不到一年。
您将做什么：高级控制架构开发：与首席解决方案官密切合作，了解客户需求、控制策略和M&V方法论，与我们的前端、后端和固件团队密切合作，将高级控制逻辑框架定位在当前系统架构内，将解决方案工程概念转化为技术规范和算法设计，定义高级控制所需的数据需求、传感器放置和集成点，以技术和非技术利益相关者都能理解的方式记录控制策略。
控制算法开发：设计和实施HVAC优化的控制算法，使用基于物理的方法、机器学习或混合方法开发热预测模型，构建平衡多个目标的优化引擎：能源成本、碳强度、居住者舒适度和设备限制，实施使用时间优化逻辑，将灵活负荷转移以最小化电力成本，探索在显式模型难以构建的控制问题中使用强化学习方法，为与我们平台集成的优化算法编写生产质量代码。
技术领导：建立控制算法开发、测试和验证的最佳实践，与团队成员分享控制理论、优化方法和建筑科学的学习，评估优化组件和求解器库的构建与购买决策，跟上MPC、强化学习和建筑能源优化的进展，向客户和投资者展示Gaiamesh的技术能力。
所需技能：控制优化专业知识：对控制优化方法如模型预测控制和强化学习有深入理解，并具有实际实施经验，包括制定目标函数、约束条件和调整真实系统，动手编码：具有数值计算、优化库和机器学习框架经验的强大Python开发技能，热系统知识：对HVAC系统、冷水机组和建筑热力学的理解足以构建具有物理意义的模型，优化基础：在数学优化、线性规划、二次规划、非线性优化方面有扎实的基础，并知道何时应用每种方法，系统思维：能够全面理解复杂系统并识别最高杠杆的控制干预，技术沟通：能够向解决方案工程师解释复杂算法，并将领域需求转化为技术规范，流利的英语和普通话，以便与国际团队和客户合作。
资格：5年以上产品工程或应用研究角色的进步经验，计算机科学、工程或相关领域的技术学位（或同等实践经验），有构建B2B软件产品、自动化工具或AI驱动应用程序的经验，在技术销售、建筑/能源行业或特定领域AI应用方面的经验是加分项，展示了与技术动手工作的能力 - 舒适原型设计、编码或指导技术开发。
理想候选人：热衷于发布解决实际问题的产品并对动手技术工作感到舒适的构建者和制造者，在模糊环境中茁壮成长并能从头定义产品愿景的创业产品领导者，好奇的技术专家，始终跟上AI/ML创新并尝试新工具和方法，以用户为中心的设计师，通过研究验证假设并根据反馈不断改进，以数据驱动的决策者，能够对产品进行仪器化、分析指标并根据证据进行迭代，能够有效与业务、技术和运营利益相关者合作的协作伙伴，能够在业务和技术之间架起桥梁，将用户需求转化为技术需求，反之亦然。
加入Gaiamesh的理由：高影响力角色 - 在建筑科学、自动化和收入技术的交汇处构建突破性的AI产品。为一家快速成长的公司制定产品战略，具有全球扩展潜力。从头开始定义高级控制的技术方法，并帮助捕捉炙手可热的AIDC市场。协作文化 - 直接与CEO和首席解决方案官合作，将世界级的建筑科学专业知识产品化，并与重视创造力和创新的充满激情和才华的团队一起工作。快速学习 - 在动态环境中快速提高技能，使用尖端技术。慷慨的股票期权 - 拥有公司的一部分，并在我们扩展时分享其增长。灵活的工作地点 - 远程工作、混合工作或从我们的办公室工作 - 选择最适合您生活方式的方式。年假 - 15天年假和合理的工作时间有助于保持健康的工作与生活平衡。
招聘流程：我们努力尊重您的时间，避免无用的白板反转二叉树，因此我们保持面试过程简单透明：与公司领导进行一次非技术面试以确保适合，要求少于4小时的相关作业，最终面试讨论作业并与团队成员见面，之后做出招聘决定并提供报价。Gaiamesh致力于建设一个多元化和包容性的工作场所。我们鼓励来自各种背景的候选人申请。#J-18808-Ljbffr
