软件工程师,核心基础设施

13小时前全职
230.1万 - 348.2万 / 年 Anthropic

Anthropic

location 纽约
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关于 Anthropic Anthropic 的使命是创造可靠、可解释和可引导的人工智能系统。我们希望人工智能能够对我们的用户和整个社会安全且有益。我们的团队是一个快速成长的团队,由致力于构建有益人工智能系统的研究人员、工程师、政策专家和商业领袖组成。 关于这个角色 作为 Anthropic 核心基础设施团队的一名资深工程师,您将处于管理和优化支持我们尖端人工智能系统的计算资源的最前沿。您将使用一些最先进的硬件,包括 TPU、GPU 和 Trainium 芯片,在多个云提供商之间工作,以确保我们的人工智能模型高效且可靠地运行。 核心基础设施团队负责管理支持 Anthropic 人工智能系统的所有计算资源和基础设施。我们管理 AWS 和 GCP 上的硬件,确保在大规模下的最佳利用、可靠性和性能。 主要职责 • 领导关键基础设施组件的技术战略和实施 • 与组织内的用户合作,识别痛点并开发端到端解决方案 • 与工程领导紧密合作,进行路线图规划和战略方向 • 为我们的独特硬件和工作负载需求推动云提供商的定制和优化 • 在特定领域发展深厚的专业知识,同时在所有基础设施领域保持广泛的知识 • 指导团队成员并在组织内促进技术卓越 • 设计和实施管理大规模分布式计算资源的系统 • 领导改进基础设施的可靠性、效率和性能的倡议 如果您符合以下条件,您可能是一个合适的人选: • 深厚的 Kubernetes 管理专业知识(不仅限于使用,还包括实际管理和定制) • 管理大规模基础设施项目的成功记录 • 强大的编码能力,能够跨越整个技术栈工作 • 具有分布式系统架构和设计经验 • 10 年以上软件工程经验,其中 4 年以上在基础设施/平台角色中 强有力的候选人可能具备: • 在定制硅或专业人工智能硬件(TPU、GPU、Trainium)方面的经验 • 在大型集群管理系统(如 Tupperware 或 Borg)方面的背景 • 在高性能计算环境中的网络专业知识 • 在调度系统和资源优化方面的经验 • 对多云架构和跨提供商优化的知识 技术技能 • 至少精通一种系统编程语言(Go、Rust、C++) • 深入理解容器编排和集群管理 • 具有基础设施即代码(Terraform、CloudFormation 等)经验 • 较强的调试和性能优化技能 • 现代可观察性实践的知识 如果您在以下方面表现良好,您可能会在这个角色中茁壮成长: • 喜欢解决具有实际影响的复杂技术挑战 • 热衷于构建可靠、可扩展的基础设施 • 对使用尖端人工智能硬件感到兴奋 • 在快速变化的环境中茁壮成长,能够产生重大影响 • 对模糊的情况感到舒适,并主动推动项目进展 • 喜欢深入技术问题,同时保持大局观 该职位的预期薪资范围为: 年薪: $320,000—$485,000 美元 后勤 教育要求:我们要求至少拥有相关领域的学士学位或同等经验。 基于地点的混合政策:目前,我们希望所有员工至少 25% 的时间在我们的办公室工作。然而,某些角色可能需要更多时间在办公室。 签证赞助:我们确实赞助签证!但是,我们无法为每个角色和每位候选人成功赞助签证。如果我们向您提供了工作机会,我们将尽一切合理努力为您申请签证,并保留移民律师的帮助。 我们鼓励您申请,即使您认为自己不符合所有资格要求。并非所有强有力的候选人都会符合每一项资格要求。研究表明,来自代表性不足群体的人更容易经历冒名顶替综合症并怀疑自己的候选资格,因此我们敦促您不要过早排除自己,如果您对这项工作感兴趣,请提交申请。我们认为,像我们正在构建的人工智能系统具有巨大的社会和伦理影响。这使得代表性变得更加重要,我们努力在团队中包含各种不同的观点。 我们的不同之处 我们相信,影响最大的人工智能研究将是大科学。在 Anthropic,我们作为一个统一的团队在少数大型研究项目上工作。我们重视影响——推进我们可引导、值得信赖的人工智能的长期目标——而不是致力于更小和更具体的难题。我们将人工智能研究视为一种经验科学,与物理学和生物学有很多共同之处,和传统的计算机科学研究一样。我们是一个极具合作精神的团队,定期举办研究讨论,以确保我们在任何时候都追求最高影响的工作。因此,我们非常重视沟通技能。 了解我们研究方向的最简单方法是阅读我们最近的研究。这项研究延续了我们团队在 Anthropic 之前所从事的许多方向,包括:GPT-3、基于电路的可解释性、多模态神经元、缩放法则、人工智能与计算、人工智能安全中的具体问题以及从人类偏好中学习。 来和我们一起工作吧! Anthropic 是一家总部位于旧金山的公共利益公司。我们提供具有竞争力的薪酬和福利、可选的股权捐赠匹配、慷慨的假期和父母假、灵活的工作时间,以及一个宜人的办公空间,以便与同事合作。