Sr. Data Engineer_NYC

3 days agoFull-time
120K - 145K USD / 年 Synechron

Synechron

location New York
unsaved
我们在 Synechron 相信数字的力量能够更好地转变商业。我们全球咨询公司结合创造力和创新技术,提供行业领先的数字解决方案。Synechron 的前沿技术和优化策略涵盖了端到端的人工智能、咨询、数字化、云计算与 DevOps、数据和软件工程,为众多知名金融服务和科技公司提供服务。通过我们 FinLabs 的研究与开发计划,我们开发现代化解决方案,从人工智能和区块链到数据科学模型、数字承保、以移动为先的应用程序等。在过去的 20 多年中,我们公司获得了多项雇主奖项,表彰我们对优秀团队的承诺。Synechron 拥有超过 14,500 名全球员工,并在 21 个国家设有 58 个办事处,覆盖主要全球市场。 我们的挑战 我们正在寻找一位经验丰富的数据工程师,具备 Snowflake 和 SQL 的扎实背景,以加入我们的技术团队。理想的候选人将负责开发、优化和维护我们的 Snowflake 数据仓库环境,以支持金融数据分析和报告需求。该职位要求深入了解 Snowflake 的独特功能,以及精通高级 SQL 技术和全面理解金融数据。 附加信息* 此职位的基本薪资将根据地理位置和其他因素而有所不同。根据法律规定,如果在 Iselin, NJ / NYC, NY 填补此角色的基本薪资为每年 $120,000 - $145,000 及福利(见下文)。 职位职责 • 设计、构建和维护针对金融行业应用的可扩展和高效的 Snowflake 数据仓库解决方案。 • 开发复杂的 SQL 查询、存储过程和数据操作与检索的脚本。 • 通过有效的数据建模、分区和索引策略优化 Snowflake 性能。 • 与金融分析师和业务利益相关者合作,理解数据需求并提供精准的报告和分析解决方案。 • 确保 Snowflake 环境中的数据完整性和安全性,遵守行业法规和标准。 • 管理从遗留系统到 Snowflake 的数据迁移项目,确保对业务运营的干扰最小化。 • 为内部团队提供 Snowflake 的技术专业知识和支持,包括故障排除和问题解决。 • 及时了解 Snowflake 的功能和更新,持续改进和扩展我们的数据仓库能力。 • 为 Snowflake 的流程、系统和程序开发和维护文档。 职位要求 • 具备 8 年以上的 Snowflake 数据仓库开发经验。 • 精通 SQL 和 SQL 查询优化技能。 • 了解数据仓库概念和最佳实践。 • 熟悉 Snowflake 的架构、功能和最佳实践。 • 具备数据建模、ETL 开发和数据集成技术的经验。 • 具备 Azure Data Factory (ADF)、Data Bricks 及其他 Azure 服务的经验。 • 了解金融行业标准、监管要求和数据安全协议。 • 精通 Python 和 Pyspark 进行数据处理和自动化。 如果您还具备以下条件,将更好: • 具有金融报告、风险管理或投资分析的经验。 • 熟悉其他数据集成工具和 BI 平台。 • 相关认证,如 Snowflake SnowPro 核心认证。 我们提供: • 具有竞争力的薪酬和福利套餐。 • 拥有 58 个办事处的跨国公司,提供海外工作的可能性。 • 10 天的带薪年假(加上病假和国家假期)。 • 产假和陪产假计划。 • 包括医疗、牙科、视力、寿险和长期/短期残疾的综合保险计划(计划因地区而异)。 • 退休储蓄计划。 • 高等教育认证政策。 • 通勤福利(因地区而异)。 • 广泛的培训机会,专注于技能、实质性知识和个人发展。 • 所有 Synechron 员工可随时使用 Udemy for Business,免费访问超过 5000 门精心策划的课程。 • 与我们金融创新实验室(FinLabs)和卓越中心(CoE)团队的经验丰富同事进行辅导机会。 • 在全球领先的一流银行、金融机构和保险公司参与前沿项目。 • 扁平化且易于接近的组织结构。 • 真实多元、有趣且全球化的工作文化。 SYNECHRON 的多样性与包容性声明 多样性与包容性是我们文化的基础,Synechron 自豪地成为一个平等机会的工作场所,并且是一个积极行动的雇主。我们的多样性、公平性和包容性(DEI)倡议“同样的差异”致力于促进包容文化——促进平等、多样性和尊重所有人的环境。我们坚信,多元化的员工队伍有助于建立更强大、更成功的全球企业。我们鼓励来自不同背景、种族、民族、宗教、年龄、婚姻状况、性别、性取向或残疾的申请者申请。我们通过提供灵活的工作安排、指导、内部流动、学习和发展计划等,赋能我们的全球员工。 在 Synechron 的所有雇佣决策均基于业务需求、职位要求和个人资格,而不考虑申请人的性别、性别认同、性取向、种族、民族、残疾或退伍军人身份,或任何其他法律保护的特征。