首席机器学习工程师 - 保险（生成式人工智能）

我们正在寻找一位在AI/ML高级分析解决方案和数据平台管理方面有丰富经验的人士。 工作范围： • 领导前沿的AI/ML驱动的高级分析应用程序的开发，重点关注销售增长、业务盈利能力、客户保留和客户满意度。 • 监督AI/数据平台，简化新机器学习模型和数据源的集成，同时通过有效的工程方法优化架构。 • 创建和部署AI/ML模型，以解决复杂的商业难题，利用多种算法和技术，特别强调AI技术如RAG和多智能体方法。 • 通过与组织内的重要利益相关者接触和合作，促进生成式AI解决方案所产生的洞察的使用。 • 管理市场营销活动和客户价值管理项目的数据操作和交付，简化流程并在多个系统和数据源之间自动化任务。 • 协助将为活动执行开发的倾向模型落地。 资格与经验： • 拥有数据科学、计算机科学、数学、工程、统计或相关定量领域的高级学位，并具有丰富的专业经验。 • 至少8年的相关数据科学和AI解决方案部署经验。 • 精通设计数据管道和机器学习生产基础设施，特别是Azure服务。需要具备Python、R和SQL的高级编程技能，并熟悉LangChain、LangGraph、AutoGen和Llamaindex等相关工程工具，深刻理解敏捷解决方案开发原则。 • 具有数据框架和云平台（如Azure、Databricks和Spark）的实际操作经验，专注于实施和扩展生成式AI解决方案。 • 在保险行业的相关经验，特别集中在利用Azure和OpenAI服务的生成式AI技术和架构方面，尤为受重视。 • 具有团队合作经验，具备领导和辅导数据科学团队的能力，并能高效与跨职能团队合作。 • 出色的沟通能力，包括能够有效地向技术和非技术利益相关者传达复杂的数据科学概念，特别是在RAG聊天机器人的开发领域。