关于火箭钱
火箭钱的使命是使人们能够过上最佳的财务生活。火箭钱为会员提供对其财务的独特理解以及一套有价值的服务，节省他们的时间和金钱，最终帮助他们在财务旅程中占得先机。
关于团队
火箭钱的机器学习工程师通过构建产品来深化客户与我们众多金融产品的关系，从而推动我们的使命。我们的工作范围包括交易丰富、个性化以及支持各种AI产品计划的跨职能工具。我们与产品团队紧密合作，开发帮助客户理解、跟踪和改善个人财务的功能。我们非常喜欢能够跨团队合作的团队成员，他们了解如何通过机器学习和人工智能驱动的用户体验来支持战略，能够提供可扩展和高质量的用户体验，并理解其产品对最终用户的影响。在员工级别，机器学习工程师被期望在我们的产品及其驱动的机器学习解决方案中建立广泛的专业知识，并推动团队的技术进步。
关于角色
作为火箭钱的员工机器学习工程师，您将处于我们机器学习和人工智能产品开发的最前沿，利用您的专业知识设计、实施和维护复杂的机器学习系统，以推动我们的产品体验。您将：
• 领导火箭钱产品系列中复杂的AI和机器学习驱动功能的架构和开发，主动识别技术挑战，以防其成为问题。
• 设计、实施和维护稳健的评估框架。您确保机器学习/人工智能系统能够不断改进，并创建框架以便他人也能做到这一点。
• 开发独特的新产品体验，您在此方面具备独特的能力。帮助火箭钱利用其独特的数据集并进行扩展。指导他人通过有效的技术领导和与产品的合作来产生影响。
• 在与跨职能产品开发团队合作的过程中，负责机器学习和人工智能产品功能的端到端开发和实施。严格的技术批评和监督以及有效的商业影响沟通是必须的。
• 提供技术指导，营造一个每个人都能为高影响工作做出贡献的环境。您将提升周围每个人的水平。
潜在项目：
• 开发全面的评估和机器学习运营框架，使模型性能的系统评估成为可能，支持AI/机器学习产品功能的快速迭代和改进。
• 将交易元数据生成系统扩展到数十亿笔金融交易，应用于面向消费者的应用程序。实现AI辅助的交易管理和个性化功能，如个性化类别、收入和租金检测以及订阅识别。
• 实施有效的用户反馈机制，以便测量机器学习功能的产品质量并进行持续改进。
• 架构依赖于快速移动和大规模用户交易数据的面向用户的预测功能。
关于您
• 8年以上机器学习工程或数据科学领域的专业经验，具有在消费技术规模和速度下设计和实施机器学习系统的成功记录。
• 在将机器学习和人工智能方法集成到生产工作流中的丰富实践经验，包括创建评估工具和有效的用户反馈机制，以支持快速的产品开发周期和系统模型评估。
• 具备提示工程和管理方面的经验，创建用于测试和优化基于大型语言模型的应用程序的稳健系统。
• 精通Python、SQL以及至少一些常见的机器学习框架。掌握Typescript知识者优先。您在基础层面理解机器学习方法，尤其在自然语言处理技术方面具有深厚经验者优先。
• 您擅长处理模糊问题，创造清晰度，并将工作分解为可管理的实施块。您负责过多个规模化的机器学习/人工智能驱动产品体验的开发、发布和维护。
• 您理解基础的软件工程和计算机科学原理，并在消费级规模上应用这些原理构建生产环境中的机器学习驱动产品。
• 您是技术领导者，能够识别相对于最佳实践的新兴技术机会和差距。您强大的沟通能力使团队能够利用这些机会并产生影响。
• 您关心产品和用户体验，而不是出版物。您是首要的实践者，能够在现实世界与前沿方法的（混乱）交汇处蓬勃发展。
我们提供
• 健康、牙科和视力计划
• 具有竞争力的薪酬
• 401k配对
• 无限带薪休假
• 每日午餐（仅限办公室）
• 零食和咖啡（仅限办公室）
• 通勤福利（仅限办公室）
附加信息：年薪范围为210,000 - 260,000美元+奖金+福利。提供的基本薪资可能会根据与工作相关的知识、技能和经验而有所不同。
火箭钱是一个平权行动和机会均等的雇主。所有合格的申请人将获得就业考虑，而不考虑种族、肤色、宗教、性别、性取向、性别认同、国籍或受保护的退伍军人身份，并且不会因残疾而受到歧视。
根据旧金山公平机会法令，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请人。 
