此职位也可以位于我们位于加利福尼亚州普莱亚维斯塔的校园。注意：申请此职位时，您将有机会从以下地点中选择您首选的工作地点：美国华盛顿州西雅图；美国密歇根州安阿伯；美国乔治亚州亚特兰大；美国德克萨斯州奥斯汀；美国伊利诺伊州芝加哥；美国加利福尼亚州山景城；美国纽约州纽约；美国加利福尼亚州洛杉矶；美国加利福尼亚州旧金山；美国华盛顿特区。最低资格要求：• 在统计学、工程学、科学或同等实践经验等定量学科拥有硕士学位。• 具有 3 年使用分析解决产品或业务问题的经验，编码（例如：Python、R、SQL）、查询数据库或统计分析，或相关的博士学位。• 具有数据科学技术栈（例如：Python）和数据库语言（例如：SQL）的经验。优先资格：• 计算机科学、统计学或其他相关定量学科的博士学位，或等量的机器学习经验。• 熟悉报告解决方案和可视化/仪表盘工具。• 具备将模糊的业务需求转化为清晰的技术要求以制作有影响力的数据产品的能力。• 具备出色的领导和沟通能力，能够主动出击。• 熟悉工程最佳实践，包括开发 BRD/PRD/设计文档、代码审查等，以确保分析的准确性。关于该职位我们是一个数据科学团队，利用人工智能/机器学习来推动谷歌的人力资源分析战略。我们构建人工智能解决方案，使人力分析师和领导者能够做出基于数据的决策，并激励人力资源分析保持在前沿。我们通过持续学习、分享和成长的文化来实现这一目标。这是谷歌的一个独特机会，能够在全球范围内应用人工智能/机器学习解决复杂的人力资源分析挑战。在这个角色中，您将利用谷歌的人力数据和尖端技术开发和部署创新解决方案，直接影响谷歌员工的生活。您还将通过与跨职能团队合作、提升同事在人工智能/机器学习方面的技能，并在人员运营中培养数据驱动的文化，在塑造人力资源分析的未来中发挥关键作用。该职位提供了在谷歌员工生活中产生真正影响的机会，同时为人力资源领域的人工智能/机器学习进步做出贡献。该全职职位在美国的基本工资范围为 141,000 美元至 202,000 美元 + 奖金 + 股权 + 福利。我们的薪资范围由角色、级别和地点决定。在该范围内，个人薪资由工作地点和其他因素决定，包括与工作相关的技能、经验以及相关的教育或培训。您的招聘人员将在招聘过程中与您分享您首选地点的具体薪资范围。请注意，列在美国职位发布中的薪酬详情仅反映基本工资，不包括奖金、股权或福利。了解有关谷歌福利的更多信息。职责• 设计和实施强大的数据管道，以收集、处理和转换来自各种数据源的复杂和大规模数据集。• 开发各种类型的机器学习模型，进行模型评估，并与工程团队合作将模型部署到生产环境中。• 开发和应用自然语言处理（NLP）模型（如情感分析、主题建模等），从非结构化文本数据中提取见解。• 与 POps 和人力资源工程组织内的跨职能团队合作，了解业务问题，定义项目范围，收集需求，并开发有效解决问题的机器学习解决方案。• 向技术和非技术受众传达技术概念和发现，使 POps 利益相关者能够就谷歌员工做出明智的决策。谷歌自豪地成为一个平等机会的工作场所，并且是一个积极行动的雇主。我们致力于提供平等的就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同或退伍军人身份。我们还考虑符合条件的申请者，无论其犯罪历史如何，符合法律要求。另请参阅谷歌的平等就业机会政策和《平等就业机会法》。如果您有需要住宿的残疾或特殊需求，请通过填写我们的申请者住宿表格告知我们。 
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