角色描述
职位：亚马逊 ETL 开发人员 / AWS 云 ETL 开发人员 - L5/L6
地点：美国
职位概述 -
我们正在寻找拥有 10 年以上经验的亚马逊 ETL 开发人员，负责设计、开发和维护 ETL（提取、转换、加载）流程，以管理亚马逊云服务（AWS）中的数据管道。
主要职责和技术技能：
技术技能：
• ETL 工具：Talend（最好有）
• 数据库：Snowflake、Oracle、亚马逊 RDS（Aurora、Postgres）、DB2、SQL Server 和 Cassandra，
• 大数据和亚马逊服务：Apache Sqoop、AWS S3、Hue、AWS CLI、亚马逊 EMR、亚马逊 MSK、亚马逊 Sagemaker、Apache Spark
• 数据建模工具：Archimate（非强制 - 次要/优选）、Erwin、Oracle 数据建模器（次要/优选）
• 调度工具：Autosys、SFTP、AirFlow（优选。任何资源都可以学习如何使用它）
注意：（黄色高亮的技能是强制性的）未高亮的，即使没有，也应在入职后学习。
主要职责：
• 设计、构建和自动化使用 AWS 服务（如 Apache Sqoop、AWS S3、Hue、AWS CLI、亚马逊 EMR、亚马逊 MSK、亚马逊 Sagemaker 和 Apache Spark）的 ETL 流程。
• 开发和维护数据管道，将来自不同来源的数据移动和转换到数据仓库或数据湖中。
• 通过验证、清理和监控 ETL 流程确保数据质量和完整性。
• 优化 ETL 工作流，以提高 AWS 环境中的性能、可扩展性和成本效率。
• 解决与数据处理和 ETL 工作流相关的问题。
• 实施和维护数据管道和基础设施的安全措施和合规标准。
• 记录 ETL 流程、数据映射和系统架构。
• 实施 IAM 角色和访问控制等安全措施。
• 诊断和解决与 AWS 服务、基础设施和应用程序相关的问题。
• 精通大数据工具和 AWS 服务：包括与数据存储和处理相关的 Apache Sqoop、AWS S3、Hue、AWS CLI、亚马逊 EMR、亚马逊 MSK、亚马逊 Sagemaker、Apache Spark。
• 强大的 SQL 技能：用于查询数据库和在转换过程中操作数据。
• 编程和脚本能力：主要使用 Python，自动化任务，开发自定义转换，并通过 SDK 和 API 与 AWS 服务交互。
• 数据仓库和建模专业知识：理解数据仓库概念、维度建模和模式设计，以优化数据存储和检索。
• 具有 ETL 工具和技术的经验：Talend。
• 数据质量管理技能：确保整个 ETL 过程中的数据准确性、完整性和一致性。
• 熟悉 DevOps 实践：包括 CI/CD 管道和基础设施即代码。
• 具有保险领域的经验。
所需工作经验 - 10 年以上
资格：
• 至少具有 10 年以上软件开发工作经验的人。
• 教育资格：来自知名大学的任何学位。
所需认证：
• Talend、Snowflake、AWS 认证解决方案架构师或 AWS 数据分析师。
关于 Mphasis
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平等机会雇主：
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