作为 Attix 的人工智能/大语言模型工程师，您将为量化金融应用构建和部署最前沿的人工智能和机器学习系统。这个角色超越了传统的聊天机器人开发——您将设计智能系统，处理复杂的金融数据，生成可操作的交易洞察，优化投资组合策略，并构建以用户为中心的投资组合管理系统。您的工作将直接影响我们如何利用人工智能理解市场、识别机会、构建产生阿尔法的策略，并使我们的用户能够在财富管理过程中利用复杂的金融工具。
• 混合工作模式
• 周一至周四 早上 8 点 - 晚上 6 点；周五 早上 8 点 - 下午 5:30
主要责任
人工智能/大语言模型系统开发
• 设计和实施基于大语言模型的金融分析系统，包括处理来自财报、金融新闻、市场情绪和替代数据源的非结构化数据
• 构建多智能体框架和针对金融用例的 RAG 管道
• 开发和优化金融文档和市场数据的向量嵌入和语义搜索能力
• 为各种内部智能系统构建 MCP 或工具库
量化模型开发
• 构建和部署用于阿尔法因子生成、投资组合优化和交易信号生成的机器学习模型
• 开发用于市场状态检测、风险评估和收益预测的预测模型
• 实施和优化期权定价、波动性建模和衍生品策略的模型
后端与基础设施
• 设计和维护用于模型服务、数据管道和系统集成的强大 API
• 管理 AWS 基础设施，包括 S3、Athena、EC2、Kubernetes、Lambda 和其他云服务
• 构建可扩展的数据管道，以实时和批量处理市场数据
• 为生产机器学习模型实施监控、日志记录和警报系统
交易系统与回测
• 开发和维护以期权策略为重点的算法交易系统
• 构建全面的回测框架，以验证不同市场条件下的策略
• 优化交易执行逻辑、头寸规模和风险管理算法
• 合作构建具有强大错误处理的实时交易基础设施
跨职能合作
• 与量化研究人员、交易员和产品团队紧密合作，将需求转化为技术解决方案
• 从构思到部署和监控，全面负责项目
• 记录技术决策、系统架构和模型性能
• 指导初级团队成员并贡献最佳实践
要求
所需经验与技能
• 3-7 年人工智能/机器学习开发的相关经验，优先考虑金融科技或量化金融背景
• 精通 Python 和 SQL，用于数据处理和模型开发
• 有大语言模型框架（LangChain、LlamaIndex 或类似）的实践经验
• 深入理解 RAG 架构、向量数据库、嵌入和语义搜索
• 有构建多智能体系统和编排框架的经验
• 扎实的机器学习、深度学习和统计建模基础
• 对期权机制、定价模型和衍生品策略有深入了解
• 有 AWS 服务的经验：S3、Athena、EC2、Lambda、Kubernetes 和相关基础设施
• 精通 API 开发和集成
• 理解数据工程原理和管道编排
强烈偏好
• 有算法交易和系统策略开发的经验
• 熟悉回测框架和绩效归因分析
• 了解市场微观结构、订单类型和执行算法
• 理解投资组合理论、风险管理和绩效指标
个人特质
• 具有强大的问题解决能力，能够独立应对复杂挑战
• 高度主动和责任心——能够将项目从想法推进到生产
• 优秀的沟通技巧，能够架起技术与业务利益相关者之间的桥梁
• 对金融市场和量化方法有深厚的好奇心
• 在模型开发和生产系统中对细节有严格的关注
• 能够适应快速变化的环境
只有入围的候选人会被通知。
原始职位 人工智能/大语言模型工程师 /量化金融/ 发布于 GrabJobs ©。如需报告此职位的任何问题，请使用 GrabJobs 上的报告职位按钮。 
