关于 Bluegeko
Bluegeko 是一家创新驱动的风险投资工作室和投资公司，总部位于迪拜，在基辅积极运营，并在旧金山不断扩大影响力。我们不仅仅是投资大胆的想法，我们还积极构建和推出这些想法。我们的跨职能团队在人工智能、金融科技和健康科技等行业的最前沿工作，从零开始创造可扩展的数据驱动数字解决方案。
角色概述
我们正在招聘一名中级人工智能开发工程师，帮助构建和集成智能系统，通过自动化、个性化和高级分析来增强产品功能。您将开发和部署基于人工智能的解决方案——从自然语言理解到推荐引擎——在我们的数字平台套件中。
这个角色非常适合那些热衷于将人工智能应用于解决现实世界问题的开发人员，并且在快速发展的远程环境中，具有跨数据管道、模型 API 和生产就绪的人工智能服务的工作经验。
主要职责
• 设计和实现基于人工智能的功能，例如推荐引擎、聊天机器人和智能自动化工作流
• 构建和集成 RESTful API 或微服务，以支持机器学习或自然语言处理模型
• 与数据工程师和分析师合作，将原始数据转化为可操作的特征
• 使用 Hugging Face、OpenAI 或 TensorFlow 等框架微调或集成预训练模型（例如，LLM、视觉模型、变换器）
• 使用云平台（例如，AWS Lambda、GCP Cloud Run、Azure ML）部署和扩展人工智能服务
• 优化生产环境中模型的性能，以提高延迟、吞吐量和内存效率
• 监控和维护人工智能系统的性能，确保高可用性和可靠性
• 与产品和用户体验团队合作，使人工智能输出与业务目标和用户期望保持一致
我们寻找的候选人
• 3年以上软件工程经验，重点关注人工智能或机器学习应用
• 精通 Python 和/或 JavaScript，具有构建基于人工智能的服务的实践经验
• 熟悉现代人工智能/机器学习库和 API（例如，scikit-learn、PyTorch、Hugging Face Transformers、LangChain）
• 有将人工智能集成到网络或后端系统中的经验（例如，Flask、FastAPI、Node.js）
• 对模型推理、API 部署和 LLM 的提示工程有深入的理解
• 熟悉云平台（AWS、GCP、Azure）和人工智能工作流的 DevOps 实践
• 能够在现实环境中调试和改进人工智能服务的性能
附加技能
• 具有大型语言模型（LLM）、向量数据库和嵌入（例如，Pinecone、Weaviate）的经验
• 理解计算机视觉、光学字符识别或语音识别管道
• 熟悉人工智能代理、RAG（检索增强生成）和多模态架构
• 了解数据治理、负责任的人工智能原则和伦理部署实践
软技能
• 注重细节，具有创造力，并对新兴的人工智能技术充满好奇
• 优秀的沟通者，能够在协作的分布式团队中茁壮成长
• 乐于接受指导、同伴反馈和迭代开发过程
• 以影响为驱动，具有强烈的责任感和交付专注
工作类型：全职，合同
薪资：每年 160,000.00 美元
工作地点：现场 
旧金山