2026年夏季实习 | 数据分析师，专注于人工智能和机器学习
学年：研究生
实习日期：6月1日 - 8月7日（10周）
形式：在伊利诺伊州林肯郡或芝加哥混合办公（员工在周一、周二和周三在办公室工作，周四和周五可以选择在家工作）。
关于职位：您是否热衷于利用数据推动有影响力的决策？Camping World正在寻找一位积极进取的数据分析师实习生，加入我们的数据管理办公室（DMO）和数据科学团队。此职位不仅涉及支持日常运营，还会让您沉浸在令人兴奋的AI项目中。如果您对数据分析有基础理解，并对将人工智能作为职业路径充满热情，这是一个提升技能和在分析和AI前沿领域专业成长的绝佳机会。
您的工作内容：
利用编程软件组织、验证和分析大型复杂数据集，以实现业务目标。与DMO团队合作执行核心任务，包括数据验证（比较和验证报告指标）、数据工程（需要SQL和Python的小任务）和数据分析（通过分析和可视化测试假设）。与CW数据科学家合作进行高级项目，如数据预测、异常检测和实施机器学习模型。使用Power BI创建分析工具和仪表板，以提供关键业务绩效指标的可操作见解。识别、设计和实施内部流程改进：重新设计基础设施以实现更大的可扩展性、优化数据交付和自动化手动流程。处理业务利益相关者的数据请求，协助解决与数据相关的技术问题，并通过可视化有效沟通发现。探索新数据集并进行实验以验证假设并促进数据驱动决策，重点是识别AI应用的机会。承担个人特殊项目，以加深您在机器学习、大数据技术和AI实施方面的知识。
您需要具备的技能：
技术技能 数据操作与处理：擅长处理各种格式的数据（CSV、JSON、SQL数据库），具备清理和预处理数据的能力。熟练编写SQL。编程：熟练使用Python或R进行数据操作、分析和可视化。数据可视化：至少1年使用Microsoft Power BI或类似工具开发见解的经验。统计分析：扎实的统计基础，包括假设检验、回归分析和概率论。机器学习：对机器学习算法有基本了解，包括监督学习和无监督学习、特征选择和模型评估。云计算与大数据：接触过主要云平台（如Azure、AWS、GCP），对Hadoop、Spark或Hive等大数据技术有基本了解者优先。数学：对线性代数和微积分有扎实的理解。
其他技能：
主动预见问题并采取行动解决。高效及时地执行任务。善于协作并能有效分享知识。喜欢团队合作，也能独立工作。
教育背景：
目前正在攻读或最近获得数据科学、统计学、计算机科学或相关领域的硕士学位，累计GPA至少为3.0。预计毕业日期在2025年12月至2027年7月之间。
实习期间必须能够在我们的芝加哥或林肯郡办公室现场工作。请注意，Camping World不提供搬迁或住房津贴。
薪酬范围：
除了具有竞争力的薪酬外，我们还提供带薪休假、401(k)、员工援助计划、折扣、带薪育儿假（如符合条件）、学费报销（如符合条件）和在职培训机会。全职员工可获得包括医疗、牙科、视力等在内的全面福利包。兼职员工可以获得牙科和视力保险。
我们是一个平等就业机会的雇主。我们的政策是不基于种族、肤色、性别、性取向、性别认同、宗教、国籍、年龄（40岁及以上）、残疾、退伍军人身份、遗传信息或任何其他受适用法律保护的基础歧视任何申请人或员工。
