💚 Desjardins集团制定了一项数据战略，旨在充分发挥数据的潜力，以改善我们会员和客户的体验。我们希望支持我们的增长，并成为在数据增值、安全性、合规性、伦理和治理方面公认的卓越领导者。我们提供多种数据实习机会，你将在其中参与：
💡信息分析（商业智能）
• 参与会员/客户知识的开发，通过数据分析和增值来支持战略决策的制定；
• 开发报告（可视化）并提出建议，以满足内部合作伙伴的需求。
📊高级分析
• 参与探索、评估和开发创新的人工智能方法和产品，以支持数据增值；
• 支持我们在某个专业领域和主题（如：结构化和非结构化合成数据、生成语言或多模态模型等）的创新和探索工作；
• 贡献于对人工智能进展的监测及其在Desjardins集团的应用。
🤖机器学习工程（MLOPS）
• 与数据科学家和IT专家合作，在多学科团队中设计、开发、生产和监控机器学习和人工智能系统；
• 参与建立持续集成和部署（CI/CD）管道，以支持机器学习模型；
• 开发和维护应用程序编程接口（API）和软件开发工具包（SDK），将分析模型应用于生产环境。
🛡️数据治理
• 在信息治理目录中记录元数据；
• 准备元数据加载模板的内容，并更新目录和参考数据库；
• 支持数据治理顾问根据现行数据架构框架对元数据进行分类，在安全和私密的环境中。
⭐你将发挥的能力
• 实习必须由你的教育机构认证/证明，以获得适当学科的学士或硕士学位；
• 需要法语知识；
• 了解Tableau和Power BI等信息分析工具；
• 了解SAS和SQL的信息分析；
• 了解机器学习算法、深度学习及其开发框架（keras、tensorflow、pytorch等）在高级分析中的应用；
• 了解生成性人工智能模型和解决方案（合成数据、LLMs、提示工程等）在高级分析中的应用；
• 掌握软件开发，特别是面向对象编程在机器学习工程中的应用；
• 了解Office套件（尤其是Excel）在数据治理中的应用。
在Desjardins，我们不仅支持年轻人。我们重视他们的才华。细微之处
欣赏差异，灵活学习，客户导向，行动导向
在Desjardins，我们相信公平、多样性和包容性。我们承诺欢迎所有人，尊重并重视他们的独特性，尤其是为他们提供一个舒适的工作环境。对我们来说，任何形式的歧视都是零容忍的！我们相信我们的团队应该反映出我们会员、客户和服务社区的多样性。
如果您在招聘过程中或申请的职位中需要帮助以提高可访问性，请告知我们。在招聘过程的任何阶段，都会为提出要求的人提供便利措施。
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