Snap Inc是一家科技公司。我们相信相机提供了改善人们生活和交流方式的最大机会。Snap通过赋予人们表达自我、活在当下、了解世界和共同娱乐的能力来促进人类进步。公司的三大核心产品是Snapchat，一款增强您与朋友、家人和世界关系的视觉消息应用；Lens Studio，一个增强现实平台，为Snapchat和其他服务提供AR支持；以及其AR眼镜Spectacles。
Snap工程团队每天都在构建有趣且技术复杂的产品，触及全球数亿Snapchat用户。我们深切关注全球社区每个人的福祉，这就是为什么我们的价值观是我们所做一切的根本。我们快速行动，精确执行，并始终将隐私放在首位。
我们正在寻找一位高级机器学习工程师加入Snap的内容排序团队！
您的工作内容：
- 为内容排序团队设定和推动技术方向，提升我们个性化视频推荐系统的核心机器学习能力
- 设计、构建和部署机器学习解决方案以支持Snap的内容推荐系统，确保其可扩展性、性能和可靠性
- 从问题定义到长期迭代和影响，负责大型跨团队机器学习项目的成果
- 建立技术愿景和路线图，并解决跨团队的复杂技术权衡
- 通过技术领导和协作影响和指导跨组织的工程师
知识、技能和能力：
- 对机器学习和深度学习方法及算法有深入理解，并能将其应用于内容、推荐和/或搜索领域
- 有为一个主要输出为在线排序/推荐模型的团队工作的经验
- 能够设计、训练和优化高级机器学习模型
- 能够主动学习新概念和技术并应用于工作
- 擅长解决开放性模糊问题
- 强大的协作和指导技能
最低资格：
- 计算机科学等相关技术领域的学士学位或同等年限的实际工作经验
- 拥有8年以上学士后机器学习经验；或技术领域硕士学位+7年以上研究生机器学习经验；或相关技术领域博士学位+4年研究生机器学习经验
- 在排序、推荐、搜索、内容理解、图像生成或其他相关机器学习应用方面有开发机器学习模型的经验
优先资格：
- 有推荐系统的经验
- 计算机科学或相关领域的高级学位
- 有使用TensorFlow、Caffe2、PyTorch、Spark ML、scikit-learn或相关框架的机器学习框架的经验
- 有机器学习、排序基础设施和系统设计的经验
- 有LLM建模或生成推荐系统的经验
- 有大规模用户交互序列建模的经验
如果您有需要住宿的残疾或特殊需求，请不要害羞并提供一些信息。
Snap的“默认在一起”政策：在Snap Inc，我们相信亲自相聚有助于更快地建立我们的文化，加强我们的价值观，并通过动态协作更好地服务我们的社区、客户和合作伙伴。为此，我们实行“默认在一起”的方法，并期望我们的团队成员每周在办公室工作4天以上。
在Snap，我们相信拥有多元背景和声音的团队共同工作将使我们能够创造出改善人们生活和交流方式的创新产品。Snap自豪地成为一个平等机会雇主，并致力于提供就业机会，无论种族、宗教信仰、肤色、国籍、祖先、身体残疾、精神残疾、健康状况、遗传信息、婚姻状况、性别、性别认同、性别表达、怀孕、分娩和哺乳、年龄、性取向、军人或退伍军人身份，或任何其他受保护的分类，符合适用的联邦、州和地方法律。包括残疾/退伍军人在内的平等机会雇主。
我们是一个平等机会雇主，将根据适用法律（例如，旧金山公平机会条例和洛杉矶公平机会招聘倡议的要求）考虑具有犯罪历史的合格申请人。
我们的福利：Snap Inc.是一个社区，所以我们支持您！我们尽力确保您和您的亲人拥有一切所需，以自己的方式快乐和健康。我们的福利围绕您的需求构建，包括带薪育儿假、全面的医疗保险、情感和心理健康支持计划，以及让您分享Snap长期成功的薪酬方案！
薪酬
在美国，工作地点被分配到一个薪酬区，这决定了该职位的薪资范围。成功候选人的起薪将根据与工作相关的技能、经验、资格、工作地点和市场条件确定。起薪可能在该职位的薪资范围内协商。这些薪酬区可能在未来进行修改。
区域A（加州、华盛顿州、纽约市）：
该职位的基本工资范围为每年229,000美元至343,000美元。
区域B：
该职位的基本工资范围为每年218,000美元至326,000美元。
区域C：
该职位的基本工资范围为每年195,000美元至292,000美元。
该职位有资格获得RSU形式的股权。
