让我们面对现实，一个以人类转型为使命的公司最好对雇主/雇员关系有一些新的思考。
我们有。我们不能在这里全部讲完，但你会从第一次面试中开始注意到。
即使是我们的候选人体验也是不同的。当你收到我们的录用通知（并接受它）时，你得到的不仅仅是一份薪水。你会得到一个个人的BetterUp教练，一个发展计划，一个经过培训和指导的经理，你见过的最棒的团队（是的，每个人都有自己的BetterUp教练），最重要的是，有意义的工作。
这带来了一个非常专注和充实的工作体验。坦白说，这并不适合每个人。但对于那些内心充满激情的人来说，这是一个改变游戏规则、定义职业生涯、提升灵魂的举动。
加入我们，我们承诺你将度过职业生涯中最紧张和充实的几年，在一个有趣、创新、有灵魂的文化中做改变生活的工作。
如果这听起来很令人兴奋，并且下面的职位描述让你觉得合适，我们真的应该开始谈谈。
我们是一家混合型公司，必要时注重面对面的合作。员工需要每周至少两天或每月至少八天在我们的办公室中心工作。我们的美国中心位置包括：德克萨斯州奥斯汀；伊利诺伊州芝加哥；纽约州纽约市；加利福尼亚州旧金山；以及华盛顿特区大都会区。如果这是一个基于欧洲的职位，我们的欧洲中心位置是英国伦敦和荷兰阿姆斯特丹。请确保在申请之前你能切实承诺这一结构。
我们正在寻找一位在数据、自动化和产品开发交汇处茁壮成长的全栈软件工程师。一个将手动流程视为创新机会的人，并希望构建能够改变组织理解和发展其员工的智能基础设施。
绩效智能
我们的团队正在通过“绩效智能飞轮”将BetterUp从一个教练供应商重新定位为一个差异化的战略合作伙伴：人才洞察→大规模行动→证明的投资回报→更多数据→更深入的洞察→更大的影响。我们正在构建智能层，解锁BetterUp庞大的非结构化数据——会话录音、聊天互动和行为信号——为我们的合作伙伴提供前所未有的劳动力洞察。
我们正处于一个拐点。我们已经与早期合作伙伴验证了这一概念，现在我们需要扩大规模。这意味着将手动、高接触的流程转变为自动化、自助服务的能力，能够在保持我们独特的洞察深度和质量的同时服务数百个合作伙伴。
作为平台组织的一部分，你将在一个数据驱动的环境中工作，构建系统，使我们的整个合作伙伴体验能够民主化获取智能——从产品内的绩效智能功能到与PICs、合作伙伴价值团队和实验室的咨询接触点。你将与数据科学家和ML工程师密切合作，将最前沿的模型投入运营，并使其可供推动合作伙伴价值的团队使用。
你的工作内容
自动化与规模：
• 架构和构建自动化工具，将洞察生成和交付的手动工作量减少75%，解锁我们从15-25个合作伙伴扩展到数百个的能力
• 设计和实施数据管道，通过我们的智能层系统地处理非结构化数据（会话录音、聊天记录、行为信号）
• 构建自助服务工具，使跨职能团队（PICs、合作伙伴价值、实验室）能够在没有工程瓶颈的情况下访问和交付洞察
• 开发监控和可观察性系统，以确保大规模的洞察质量和管道可靠性
产品工程
• 与产品、设计和数据科学合作，为我们的SPAs前端（Ember, Lit）和后端服务（Ruby, Elixir）打造企业级的绩效智能功能体验
• 构建强大的API和接口，在多个接触点展示智能层能力——无论是在产品内还是通过咨询工具
• 与ML工程师和数据科学家合作，将非结构化数据模型和信号检测系统投入运营
• 强烈希望通过构建软件为企业客户和合作伙伴提供他们无法从其他地方获得的可操作洞察
基础设施与可靠性
• 在整个生命周期中拥有你的组件，从规划、开发、部署到维护阶段
• 使用容器技术（Docker, K8s）和云基础设施代码（AWS, Terraform）构建可扩展和弹性的系统
• 设计数据基础设施，以处理不断增长的会话录音、聊天数据和行为信号，同时保持性能和成本效率
• 实施数据质量检查和验证系统，以确保洞察的准确性和可靠性
如果你具备以下部分或全部条件，请申请：
必需
• 7年以上相关经验，其中至少一部分是在初创公司或快速增长的环境中
• 强大的软件工程实践（编码、单元测试、代码审查、设计文档和协作审查）
• 后端开发：具有现代后端技术栈的经验（我们使用Ruby和Elixir，但对Python, Node.js, Go或类似技术的专业知识也很有价值）
• 前端开发：JavaScript/TypeScript, HTML5, CSS3以及现代前端框架的知识
• 有构建数据管道、ETL流程或处理大规模数据处理的经验
• 熟悉处理结构化和非结构化数据
• 强大的口头和书面沟通能力
• 认同BetterUp的使命，即促进自我驱动的行为改变
有价值的
• 具有ML模型运营化或MLOps实践的经验
• 熟悉数据转换和自动化工具（Airflow, dbt等）
• 有构建内部工具和自助服务平台的背景
• 具有Ruby, Elixir, Rails, EmberJS的经验
• 了解数据仓库、分析平台或BI工具
• 曾在服务企业客户的B2B SaaS产品上工作
• 对组织心理学、人才分析或HR技术感兴趣
成功的样子
• 在第一年结束时，你将：
• 提供可测量地减少洞察生成和交付中的手动工作量的自动化
• 构建系统，使绩效智能能够扩展到3-5倍的合作伙伴
• 创建工具，使智能层访问在跨职能团队中民主化
• 通过稳健的工程提高数据管道的可靠性和洞察质量
• 贡献于使BetterUp的绩效智能成为我们合作伙伴不可或缺的战略平台
BetterUp的AI
我们的团队在人工专业知识和AI能力的交汇处茁壮成长。作为一家以AI为先的公司，适应和持续学习是我们日常工作的一部分。我们正在寻找对与技术共同进化感到兴奋的队友——那些大胆实验、公开分享发现，并帮助定义AI增强工作最佳实践的人。这些专业人士深思熟虑地将AI整合到他们的工作中，以提供卓越的结果，同时保持推动真正创新的人类判断和创造力。在我们的面试过程中，你将有机会展示你如何利用AI学习、迭代和放大你的影响。
福利
在BetterUp，我们致力于每天践行我们的使命，这从提供让员工能够照顾自己、支持家庭并回馈社区的福利开始。
• 访问BetterUp教练；一个给你，一个给朋友或家人
• 具有晋升机会的有竞争力的薪酬计划
• 医疗、牙科和视力保险
• 灵活的带薪休假
• 每年：
• 所有联邦/法定假日
• 4个BetterUp内在工作日（https://www.betterup.co/inner-work）
• 5个志愿者日以回馈
• 学习和发展津贴
• 公司范围的夏季和冬季休假
• 代表BetterUp全年捐赠你选择的慈善机构
• 401(k)自我贡献
我们致力于建立多元化团队，为每位员工提供真实的工作场所和归属感。我们知道申请工作可能会让人望而生畏，请不要犹豫与我们联系——我们鼓励有兴趣加入我们的人申请。
BetterUp Inc.为所有员工和求职者提供平等的就业机会（EEO），不论种族、肤色、宗教、性别、国籍、残疾、遗传、性别、性取向、年龄、婚姻状况、退伍军人身份。除了联邦法律要求外，BetterUp Inc.还遵守公司设施所在每个地点适用的州和地方法律，禁止就业中的歧视。本政策适用于所有就业条款和条件，包括招聘、雇用、安置、晋升、终止、裁员、召回、调动、休假、薪酬和培训。
在BetterUp，我们公平地补偿员工的工作。基本工资由与工作相关的经验、教育/培训、居住地以及市场指标决定。以下范围仅代表基本工资，不包括股权、销售奖金计划（如适用）和福利。此范围可能在未来进行修改。
该职位的基本工资范围如下：
纽约和旧金山：$216,000 - $297,000
奥斯汀和阿灵顿（华盛顿特区地区）：$194,000 - $267,300
保护您的隐私并谨慎处理您的个人信息对我们来说非常重要，也是整个BetterUp家族的核心。提交申请即表示您承认您的个人信息将根据我们的申请人隐私通知进行处理。如果您对个人信息的隐私或与个人信息相关的权利有任何疑问，请联系support@betterup.co
