MongoDB 数据联合和在线归档部门的员工工程师职位。地点：纽约州纽约市。
MongoDB 的使命是通过释放软件和数据的力量，赋能创新者创造、变革和颠覆行业。我们帮助各类组织轻松构建、扩展和运行现代应用程序，帮助他们实现传统工作负载的现代化、拥抱创新并释放人工智能的潜力。我们行业领先的开发者数据平台 MongoDB Atlas 是唯一一个全球分布的多云数据库，已在 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 的 115 多个区域可用。Atlas 允许客户在任何地方构建和运行应用程序——无论是在本地还是跨云提供商。凭借全球的办事处和每月超过 175,000 名新开发者注册使用 MongoDB，难怪像三星和丰田这样的领先组织信任 MongoDB 来构建下一代、由 AI 驱动的应用程序。
关于我们的产品 Atlas 数据联合服务创建虚拟数据库，使客户能够通过统一的 MongoDB 查询接口查询、转换和分析多个来源（MongoDB 集群和云对象存储）中的数据，而无需移动或复制底层数据。我们每月处理数亿次查询，处理客户数据的艾字节。
Atlas 在线归档服务为不常访问的只读数据提供低成本的分层存储。通过在数据摄取过程中优化客户数据的存储布局，并根据需要重新平衡，在线归档以合理的成本为 Atlas 客户提供出色的性能和可扩展性。我们管理着 PB 级的客户数据，并且增长迅速。
关于该角色 作为 Atlas 数据联合和归档团队的员工工程师，您将领导推动我们联合查询系统和数据归档系统技术卓越的举措。您将平衡动手开发与技术领导，专注于运营卓越、系统可靠性和指导。这一角色提供了解决大规模复杂分布式系统挑战的机会，同时提高业务关键系统的可靠性和性能。您的工作将直接影响数千名依赖我们数据联合和归档功能进行关键业务操作的 MongoDB Atlas 客户。
该角色可以在我们的奥斯汀、纽约市、旧金山或西雅图办公室，或在美国远程工作。
主要职责 系统可靠性与性能
领导改善系统可观察性、稳定性和资源管理的举措
设计并实施高级自动扩展解决方案以执行查询和数据处理
通过对系统弹性的整体改进来降低事件发生率
识别在存储和查询系统中降低运营成本的机会
技术领导
指导架构决策并在两个工程团队中进行设计评审
指导高级工程师进行分布式系统设计和运营卓越
与产品管理合作开发技术路线图
推动跨团队的技术举措和标准
参与值班轮换并为事件响应和事后回顾提供高级监督
系统开发
设计并实施对我们分布式查询执行引擎的改进
优化数据归档管道以增加吞吐量、持久性和可靠性
设计并实施满足单租户隔离要求的解决方案
候选人简介
10 年以上软件工程经验，主要专注于后端系统
卓越的能力，以清晰的方式沟通复杂的技术概念，并通过基于证据的说服达成共识
强大的系统编程背景；具备 Go 和 Java 经验者优先（但不是必须）
在大规模设计和操作分布式系统方面拥有丰富经验；具备 Kubernetes 经验者优先（但不是必须）
在提高系统可靠性和运营卓越方面有良好记录
具备大规模数据处理或存储系统经验（例如数据湖技术、分布式数据库、分离存储等）
了解现代可观察性实践和工具
具备作为个人贡献者领导技术举措的能力
有指导高级工程师和在团队内推动技术卓越的经验
为了推动员工的个人成长和业务影响力，我们致力于为每个人打造一个支持性和充实的文化。从员工亲和团体到生育援助和慷慨的育儿假政策，我们重视员工的福祉，并希望在他们的职业和个人旅程的每一步都支持他们。
MongoDB 致力于在我们的申请和面试过程中为残疾人士提供任何必要的便利。如因残疾需要便利，请告知您的招聘人员。
MongoDB, Inc. 为所有员工和求职者提供平等的就业机会，禁止任何类型的歧视和骚扰，并在招聘决策中不考虑种族、肤色、宗教、年龄、性别、国籍、残疾状况、基因、受保护的退伍军人身份、性取向、性别认同或表达，或任何其他受联邦、州或地方法律保护的特征。
MongoDB 在美国的该职位基本工资范围为：
#J-18808-Ljbffr MongoDB
