关于这个机会
作为该地区领先的配送公司，我们肩负着重大的责任和机遇，可以影响数百万客户、餐厅合作伙伴和骑手的生活。为了实现我们的潜力，我们需要提升我们的平台，使其在理解和服务用户方面变得更加智能。
作为算法轨道上的数据科学家，您的使命是通过构建大规模的机器学习模型，利用相关、可靠和可操作的数据来提高产品和业务决策的质量。您将负责产品和业务的特定领域，并作为一支由数据科学家和数据工程师组成的优秀团队的一部分，与相应的产品和业务经理密切合作。您将负责整个数据价值链，包括日志记录、数据建模、分析、报告和实验。
职责
将模糊的业务问题作为利用数据推动客观标准的机会。
使用最简单、最合适的算法解决复杂的业务问题，以提供业务价值。
在生产中设计和实施有效且有影响力的机器学习系统。
深入了解构成您关注领域的产品体验和业务流程。
通过文档、与工程团队互动和系统化的数据分析，深入熟悉源数据及其生成系统。
大量参与设计和维护数据模型，使我们能够衡量性能并理解您关注领域的性能驱动因素。
与产品和业务团队密切合作，识别可以通过数据有效回答的重要问题。
通过深入分析和自动化报告，提供形成良好、相关、可靠和可操作的见解和建议，以支持数据驱动的决策。
设计、计划和分析实验（A/B和多变量测试）。
支持产品和业务经理进行KPI设计和目标设定。
指导其他数据科学家的成长旅程。
为改进我们的工作方式、工具和内部培训计划做出贡献。
成功所需的条件
技术经验
具有机器学习、深度学习、推荐/个性化系统、模式识别、数据挖掘和人工智能的经验。
对ML算法和框架有深入的知识和经验（例如Scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、SVMs、Keras、TensorFlow、PyTorch等）。
优秀的SQL技能。
熟练使用Python或R进行可重复的数据分析。
熟悉数据建模和维度设计。
对整个数据生命周期有很强的掌握，包括：问题制定、数据审计、严格分析、解释、建议和展示。
熟悉不同类型的分析，包括：描述性、探索性、推断性、因果性和预测性分析。
深入了解各种实验设计和分析工作流程及相应的统计技术。
熟悉产品数据（展示、事件等）和产品健康测量（转化、参与、留存等）。
熟悉BigQuery和Google Cloud Platform是一个加分项。
具有数据工程和数据管道开发经验（例如通过Airflow）。
资格
工程、计算机科学、技术或类似领域的学士学位。研究生学位是一个加分项，但不是必需的。
6年以上数据科学、机器学习和生成AI的工作经验。
在在线消费产品环境中进行数据科学工作的经验是一个加分项。
具有“解决问题”的成长心态的优秀问题解决者。
优秀的协作能力。
优秀的沟通能力。
强烈的责任感和问责感。
以“简单”为导向的#makeithappen方法。
关于我们
自2004年在科威特推出以来，talabat，领先的按需食品和Q-commerce应用程序，为日常配送提供便利和可靠性。talabat在本地深深扎根，真正理解我们在该地区八个国家服务的社区的需求。
我们利用创新技术和知识简化客户的日常生活，优化餐厅和本地商店的运营，并为我们的骑手提供可靠的每日收入机会。
在talabat，我们通过参与的员工队伍和不断增长的人才密度建立高绩效文化。我们致力于保持真实并产生影响。我们6000多名talabaty正在执行一个传播积极氛围的伟大使命。我们自豪地成为多次获得“最佳工作场所”奖的公司。
