描述
关于赞助产品和品牌
亚马逊广告的赞助产品和品牌（SPB）团队正在通过生成式人工智能技术重新构想广告格局，革新数百万客户在Amazon.com及其他平台上发现产品和与品牌互动的方式。我们处于重新发明广告体验的前沿，将人类创造力与人工智能结合，转变广告生命周期的各个方面，从广告创建和优化到性能分析和客户洞察。我们是一群充满激情的创新者，致力于开发负责任和智能的人工智能技术，平衡广告商的需求，提升购物体验，并加强市场。如果您对解决复杂挑战充满活力，并希望推动人工智能的可能性边界，请加入我们，共同塑造广告的未来。
主要工作职责
作为机器学习的软件开发工程师，您将：
增强大规模训练和实时推理系统的可扩展性、自动化和效率。
开创LLM推理基础设施的开发，以支持亚马逊广告规模的下一代生成式AI工作负载。
与应用科学家紧密合作，优化机器学习模型和基础设施的性能，并实施端到端解决方案。
关于团队
如果您希望加入一个高度积极、合作且充满乐趣的团队，并具有强烈的创业精神和行动倾向，SPB广告响应预测团队是您的选择。我们正在寻找一位具有强大机器学习工程背景的优秀软件工程师加入我们的团队，帮助我们发展业务。在这个角色中，您将与工程师和科学家团队合作，构建从训练到推理的高级机器学习模型和基础设施，包括新兴的基于LLM的系统，为全球所有亚马逊平台和界面上的购物者提供高度相关的广告。
基本资格
5年以上非实习专业软件开发经验
5年以上至少一种软件编程语言的编程经验
5年以上新系统和现有系统的设计或架构（设计模式、可靠性和扩展性）经验
担任导师、技术负责人或领导工程团队的经验
优先资格
5年以上完整软件开发生命周期经验，包括编码标准、代码审查、源代码管理、构建过程、测试和运营经验
计算机科学或同等学历的学士学位
亚马逊是一个平等机会的雇主，不会因受保护的退伍军人身份、残疾或其他法律保护的身份而歧视。
洛杉矶县申请人：该职位的工作职责包括：与其他员工、主管和工作人员安全合作；在压力条件下坚持卓越标准；与员工、主管和工作人员有效且尊重地沟通，以确保卓越的客户服务；遵循所有联邦、州和地方法律及公司政策。犯罪记录可能与该职位的一些重要工作职责直接、负面相关。这些包括上述职责和责任，以及遵守公司政策、行使良好判断、有效管理压力并与他人安全且尊重地合作、表现出诚信和专业精神、保护业务运营和公司的声誉。根据洛杉矶县公平机会条例，我们将考虑有逮捕和定罪记录的合格申请人。
我们的包容性文化使亚马逊员工能够为我们的客户提供最佳结果。如果您有残疾并在申请和招聘过程中需要工作场所的便利或调整，包括面试或入职过程的支持，请访问https://amazon.jobs/content/en/how-we-hire/accommodations获取更多信息。如果您申请的国家/地区未列出，请联系您的招聘合作伙伴。
我们的薪酬反映了美国多个地理市场的劳动力成本。该职位的基本工资在我们最低地理市场为每年151,300美元，最高地理市场为每年261,500美元。薪酬基于多个因素，包括市场位置，并可能因与工作相关的知识、技能和经验而异。亚马逊是一家全面薪酬公司。根据提供的职位，股权、签约付款和其他形式的薪酬可能作为全面薪酬包的一部分提供，此外还包括全面的医疗、财务和/或其他福利。有关更多信息，请访问https://www.aboutamazon.com/workplace/employee-benefits。该职位将一直发布，直到填补为止。申请人应通过我们的内部或外部职业网站申请。
