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此范围由Serve Robotics提供。您的实际薪酬将基于您的技能和经验——与招聘人员交谈以了解更多信息。
基本薪酬范围
$175,000.00/年 - $205,000.00/年
在Serve Robotics，我们正在重新构想城市中事物的移动方式。我们友好的人行道机器人是我们对未来的愿景。它旨在将配送从拥挤的街道中移开，使更多人能够获得配送服务，并惠及当地企业。Serve车队在洛杉矶、迈阿密、达拉斯、亚特兰大和芝加哥进行商业配送的过程中，一直令商家、客户和行人感到满意。我们正在寻找有才华的人才，将机器人配送从令人惊讶的新奇转变为高效的普及。
我们是谁
我们是软件、硬件和设计领域的科技行业资深人士，正在汇集我们的技能来构建我们想要生活的未来。我们正在利用机器人技术、机器学习和计算机视觉等学科，带着对端到端用户体验的关注，解决现实世界的问题。我们的团队敏捷、多元化且充满动力。我们相信，解决复杂动态问题的最佳方式是协作和尊重。
职责
• 设计和开发下一代基于学习的预测和规划管道，以支持不断增长的机器人车队的可扩展部署。
• 研究、原型设计和实施最先进的机器学习算法——如模仿学习和强化学习——用于自主堆栈。保持对预测和端到端建模最新进展的了解。
• 策划和维护多样化的现实世界数据集，以在广泛的场景中训练和严格评估预测和规划模型。
• 分析模型在关键指标上的性能，并推动可靠性、计算效率和现实世界可部署性的优化。
• 跨职能合作，定义基于学习的模型的稳健测试和验证流程，促进更智能和更具适应性的机器人行为。
资格
• 计算机科学、机器人技术、电气工程或相关领域的硕士学位，具有5年以上在机器人/AV堆栈中构建感知和预测模块的行业经验。
• 具有机器学习框架（TensorFlow、PyTorch等）的实际操作经验。
• 接触过感知和预测方法的最先进研究或出版物。
• 在传感器融合（特别是激光雷达和摄像头）和现代基于变压器的模型架构方面有扎实的背景。
• 拥有构建ML管道和在生产中部署模型的成功记录。
• 精通Python和C++，能够编写生产质量代码。
• 具有大规模现实世界数据集策划和管理经验。
让您脱颖而出的因素
• 计算机科学、机器人技术、电气工程或相关领域的博士学位，具有5年以上在机器人/AV堆栈中构建感知和预测模块的行业经验。
• 深入了解机器人仿真环境或实时测试。
• 具有基础模型的工作经验，包括端到端架构、视觉语言模型（VLM）和视觉语言动作（VLA）模型。
• 开源项目贡献者。
• 拥有丰富的GCP或AWS、Kubernetes和Docker经验。
资历水平
• 中高级
就业类型
• 全职
工作职能
• 其他
行业
• 技术、信息和互联网
推荐可使您在Serve Robotics的面试机会增加2倍
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